Team Lead (Machine Learning / Data Science)

Nasz Klient to jedna z największych technologicznie zaawansowanych platform e-commerce w Europie, obsługująca miliony użytkowników dziennie. Projekt koncentruje się na transformacji architektury modeli Machine Learning wykorzystywanych w obszarze Advertising – od tradycyjnych rozwiązań opartych o drzewa decyzyjne i gradient boosting do nowoczesnych architektur bazujących na sieciach neuronowych . Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Team Lead , która będzie odpowiedzialna za prowadzenie zespołu, definiowanie kierunku rozwoju modeli scoringowych oraz nadzór nad end-to-end lifecycle modeli ML wykorzystywanych w systemach reklamowych. 📍 TRYB PRACY: 100% zdalnie z możliwością okazjonalnych wizyt w biurze w Warszawie (warsztaty projektowe i spotkania zespołowe 1–2 razy na kwartał) 🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Prowadzeniem zespołu Data Science odpowiedzialnego za rozwój modeli scoringowych (CTR, CVR, RoAS) dla systemów Sponsored Offers Nadzorem nad pełnym cyklem życia modeli Machine Learning – od definicji feature space, przez trening, walidację, kalibrację aż po kontrolowane wdrożenie Odpowiedzialnością za jakość i terminowość dostarczanych modeli oraz realizację kamieni milowych projektu Orkiestracją przejścia odpowiedzialności za modele scoringowe pomiędzy zespołami oraz współpracą z backendem i productem Definiowaniem kierunku rozwoju architektury modeli Deep Learning w obszarze reklamy i rankingów Współpracą ze stakeholderami oraz prezentowaniem decyzji technicznych na poziomie strategicznym (Director-level visibility) 🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? Minimum 8 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w zarządzaniu zespołem technicznym Praktyczne doświadczenie w prowadzeniu end-to-end projektów budowy modeli ML (data preparation, feature engineering, training, evaluation, rollout) Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL Doświadczenie w pracy z frameworkami Deep Learning (PyTorch, TensorFlow) oraz pipeline’ami przetwarzania danych Doświadczenie w środowiskach chmurowych, preferowane GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Storage) Umiejętność podejmowania decyzji na podstawie metryk biznesowych (revenue, GMV, conversion) oraz eksperymentów A/B Nice to have: Doświadczenie w AdTech, systemach rankingowych lub marketplace’ach na dużą skalę Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (MLflow, feature stores, experiment tracking) Doświadczenie w systemach inference online i współpracy z zespołami platformowymi Praca z modelami pCTR / pCVR lub podobnymi systemami predykcyjnymi Znajomość Real-Time Bidding (RTB) lub systemów aukcyjnych 🤝 DLACZEGO WARTO? Długoterminowy projekt outsourcingowy z perspektywą dalszej współpracy i rozwoju zakresu odpowiedzialności Realny wpływ na architekturę systemów reklamowych działających w skali milionów użytkowników Praca nad przejściem z klasycznych modeli ML do nowoczesnych rozwiązań Deep Learning / Neural Networks Współpraca z bardzo doświadczonymi zespołami Data Science, ML Engineering i Product Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Skontaktujemy się z wybranymi Kandydatami. TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)