Data Engineer

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja z sektora finansowego realizująca projekty związane z analizą danych, modelowaniem ryzyka oraz rozwojem nowoczesnych platform przetwarzania informacji. Projekt koncentruje się na rozwoju rozwiązań Big Data wspierających zaawansowane procesy analityczne oraz inicjatywy regulacyjne. Zakres współpracy obejmuje budowę i rozwój platform danych, optymalizację procesów przetwarzania oraz dostarczanie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji biznesowych. Do współpracy zapraszamy osoby posiadające doświadczenie w obszarze Data Engineering , które chcą rozwijać skalowalne rozwiązania oparte o nowoczesny ekosystem danych i technologie chmurowe. 📍 Tryb Współpracy: Warszawa – model hybrydowy (2–3 dni w tygodniu z biura) ⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięcznym okresem wypowiedzenia. 🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Projektowaniem, rozwijaniem oraz utrzymywaniem procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Python oraz PySpark Tworzeniem i optymalizacją rozwiązań działających w środowiskach Azure Databricks , Hadoop oraz rozproszonych platformach danych Wspieraniem inicjatyw związanych z analizą danych, modelowaniem ryzyka oraz rozwojem zaawansowanych procesów obliczeniowych Współpracą z zespołami biznesowymi, analitycznymi oraz technologicznymi przy dostarczaniu rozwiązań opartych o dane Dbałością o jakość danych, wydajność procesów oraz niezawodność rozwijanych rozwiązań Wykorzystywaniem dobrych praktyk związanych z bezpieczeństwem, zarządzaniem danymi oraz rozwojem oprogramowania 🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? Must have: Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Engineer w sektorze bankowym lub finansowym Bardzo dobra znajomość Python Praktyczne doświadczenie z PySpark Doświadczenie w pracy z Azure Databricks Znajomość środowiska Hadoop , w tym HDFS oraz Hive Doświadczenie w przetwarzaniu dużych wolumenów danych Bardzo dobra znajomość SQL Umiejętność analizy i pracy z istniejącymi rozwiązaniami opartymi o Java Znajomość narzędzi takich jak Git , GitHub , Jenkins , Jira oraz Confluence Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum C1 Nice to have: Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów, takimi jak Airflow , Oozie lub Control-M Znajomość platform chmurowych AWS , Azure lub GCP Doświadczenie z rozwiązaniami streamingowymi, takimi jak Kafka Znajomość ServiceNow Doświadczenie z Starburst 🤝 DLACZEGO WARTO? Projekt realizowany w obszarze danych, analityki i zaawansowanych rozwiązań finansowych Możliwość realnego wpływu na rozwój architektury danych oraz wykorzystywanych rozwiązań technologicznych Współpraca w międzynarodowym środowisku z ekspertami z obszaru danych, analityki i technologii Nowoczesny stack technologiczny obejmujący Python , PySpark , Azure Databricks , Hadoop oraz rozwiązania Big Data Możliwość uczestniczenia w projekcie w obszarze architektury danych, rozwiązań chmurowych i skalowalnego przetwarzania danych 📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami. TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)