Data Scientist (Deep Learning / Neural Networks)

Nasz Klient to jedna z największych technologicznie zaawansowanych platform e-commerce w Europie, obsługująca miliony użytkowników dziennie. Projekt koncentruje się na transformacji architektury modeli Machine Learning wykorzystywanych w obszarze Advertising - od tradycyjnych rozwiązań opartych o drzewa decyzyjne i gradient boosting do nowoczesnych architektur bazujących na sieciach neuronowych . Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za projektowanie i rozwój modeli predykcyjnych wspierających systemy reklamowe działające w dużej skali oraz środowiskach o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach. Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Data Scientist , która chce pracować nad budową modeli od podstaw, eksperymentować z najnowszymi podejściami Deep Learning oraz mieć realny wpływ na kierunek rozwoju kluczowych rozwiązań biznesowych. 📍 TRYB PRACY: 100% zdalnie z możliwością okazjonalnych wizyt w biurze w Warszawie (warsztaty projektowe i spotkania zespołowe 1–2 razy na kwartał) 🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Projektowaniem, trenowaniem oraz optymalizacją modeli Machine Learning wspierających obszary CTR (Click-Through Rate), CVR (Conversion Rate) oraz RoAS (Return on Advertising Spend) wykorzystywane w systemach reklamowych Tworzeniem nowoczesnych architektur opartych o Deep Learning i sieci neuronowe, które zastąpią dotychczasowe rozwiązania bazujące na Gradient Boosting i drzewach decyzyjnych Budową zaawansowanych modeli wykorzystujących dane dotyczące użytkowników, produktów, wydawców oraz placementów reklamowych Rozwijaniem modeli wspierających Dynamic Content Optimization oraz scenariusze rekomendacyjne i retargetingowe Optymalizacją modeli pod kątem działania w środowiskach o wysokiej skali oraz niskich opóźnieniach Współpracą z zespołami Data Science i Engineering przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych 🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? Bardzo dobra znajomość Python oraz praktyczne doświadczenie w pracy z PyTorch , TensorFlow lub JAX Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i optymalizacji modeli opartych o głębokie sieci neuronowe (Deep Learning) Bardzo dobra znajomość SQL , w szczególności analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną ( GCP , AWS lub Azure ) Język polski na poziomie C1 oraz język angielski na poziomie B2 Nice to have: Doświadczenie w projektowaniu modeli dla systemów działających w czasie rzeczywistym (low-latency systems) Znajomość domeny AdTech, Marketing Technology lub systemów reklamowych Doświadczenie w modelowaniu zdarzeń biznesowych takich jak CTR, CVR lub RoAS Znajomość zagadnień związanych z RTB (Real-Time Bidding), DSP (Demand Side Platform) lub systemami aukcyjnymi Doświadczenie z klasycznymi metodami Machine Learning, takimi jak Random Forest czy Gradient Boosted Trees Praktyczne wykorzystanie narzędzi AI wspierających pracę programistyczną i badawczą ⭐ DLACZEGO WARTO? Długoterminowa współpraca w modelu outsourcingowym z perspektywą kontynuacji projektu w kolejnych latach Możliwość pracy w 100% zdalnej przy okazjonalnych spotkaniach projektowych w Warszawie Udział w strategicznym projekcie związanym z wdrażaniem nowoczesnych architektur Deep Learning w dużej skali biznesowej Współpraca z bardzo doświadczonymi zespołami Data Science, Machine Learning i Engineering Realny wpływ na kierunek rozwoju modeli oraz architektury rozwiązań wykorzystywanych przez miliony użytkowników Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami. TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)