MLOps Engineer

Nasz Klient to organizacja realizująca zaawansowane projekty z obszaru danych, sztucznej inteligencji oraz automatyzacji procesów biznesowych. Projekt koncentruje się na budowie i rozwoju skalowalnych środowisk ML, automatyzacji procesów związanych z cyklem życia modeli oraz wdrażaniu nowoczesnych praktyk MLOps w środowisku chmurowym. W ramach współpracy możliwy będzie udział w rozwoju platformy wspierającej tworzenie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań opartych o Machine Learning. Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w obszarze MLOps. Zakres współpracy obejmuje współtworzenie architektury środowiska ML, rozwój procesów automatyzacji oraz standardów technologicznych wykorzystywanych w organizacji. 📍 TRYB PRACY: 100% zdalnie 🧑‍💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Projektowaniem i wdrażaniem kompleksowych procesów MLOps w środowisku Azure , z wykorzystaniem Azure ML , AKS , ACR oraz Azure Data Lake Budowaniem i rozwijaniem skalowalnych środowisk dla modeli ML z wykorzystaniem Docker oraz Kubernetes Automatyzacją procesów trenowania, walidacji i wdrażania modeli poprzez rozwiązania CI/CD Integracją narzędzi wspierających orkiestrację i zarządzanie cyklem życia modeli, takich jak MLflow , Kubeflow czy Airflow Zarządzaniem wersjonowaniem modeli, eksperymentami oraz rejestrami modeli Implementacją monitoringu modeli, jakości danych, wydajności inferencji oraz mechanizmów wykrywania driftu Projektowaniem, wdrażaniem i rozwojem rozwiązań IaC z wykorzystaniem Terraform , Bicep lub ARM Templates Wdrażaniem dobrych praktyk związanych z bezpieczeństwem, jakością oraz zgodnością środowisk ML 🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? Must have: Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps lub budowy środowisk produkcyjnych dla rozwiązań ML Bardzo dobra znajomość Azure ML , AKS , Docker oraz Kubernetes Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline’ów ML oraz procesów CI/CD Znajomość narzędzi takich jak MLflow , Kubeflow lub Airflow Praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami IaC , w szczególności Terraform , Bicep lub ARM Templates Dobra znajomość zagadnień związanych z cyklem życia modeli ML, wersjonowaniem, monitoringiem oraz wykrywaniem driftu Umiejętność automatyzacji procesów oraz podejście skoncentrowane na jakości, powtarzalności i skalowalności rozwiązań Komunikatywna znajomość języka angielskiego Nice to have: Doświadczenie w projektach z dużymi środowiskami danych i platformami AI Znajomość dobrych praktyk związanych z bezpieczeństwem modeli, API oraz danych Doświadczenie w projektowaniu architektury środowisk ML w chmurze Certyfikaty związane z Azure lub obszarem Data & AI 🤝 DLACZEGO WARTO? 🚀 Realny wpływ na architekturę środowiska ML oraz kierunek rozwoju rozwiązań MLOps 🌍 Współpraca z doświadczonymi ekspertami z obszaru Data, AI i Cloud 📈 Udział w strategicznym projekcie wykorzystującym nowoczesne technologie związane z Machine Learning 🛠️ Możliwość realizacji rozwiązań z wykorzystaniem nowoczesnego stacku technologicznego opartego o Azure , AKS , Docker , Kubernetes , MLflow i Terraform ⚡ Praca w zwinnym środowisku z krótkimi ścieżkami decyzyjnymi i dużą autonomią działania Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami. TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)