AI Expert

Do Euvicowego Managed Teamu poszukujemy osoby na stanowisko AI Expert , która będzie pełnić rolę eksperta pierwszego kontaktu w obszarze sztucznej inteligencji. Szukamy osoby, która nie tylko zna nowoczesne rozwiązania AI, ale potrafi również ocenić ich biznesową wartość, zaprojektować odpowiednią architekturę i skutecznie doprowadzić wdrożenie do środowiska produkcyjnego. Pierwszym projektem, do którego dołączysz, będzie współpraca przy rozwoju platformy klasy Enterprise Document Management. Produkt obsługuje miliony dokumentów i wykorzystywany jest przez klientów działających w środowiskach objętych wysokimi wymaganiami compliance. Głównym celem projektu jest zaprojektowanie i wdrożenie semantycznego wyszukiwania, które zastąpi lub rozszerzy tradycyjne podejście oparte wyłącznie na full-text search i OCR. Dołączysz do międzynarodowego zespołu produktowego i będziesz odpowiadać za ocenę technologii, przygotowanie rekomendacji architektonicznych, wybór odpowiednich rozwiązań wektorowych oraz przekazanie wiedzy zespołowi klienta. Technologie: RAG, Semantic Search, Vector Databases, Azure AI Search, Azure OpenAI, SQL Server 2025 VECTOR, pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch Dense Vectors, LLM, Embeddings, Hybrid Search, Reranking, .NET, MS SQL Server, Ollama, vLLM, ONNX Runtime, MCP, AI Agents Przebieg procesu rekrutacyjnego: Rozmowa techniczna z zespołem (ok. 60 minut) obejmująca architekturę oraz doświadczenia z rzeczywistych wdrożeń AI Opcjonalna rozmowa z technicznym przedstawicielem klienta WAŻNE INFORMACJE: W trakcie procesu rekrutacji na kolejnych jej etapach wymagana będzie weryfikacja tożsamości kandydata. Pierwszy dzień pracy odbywać się będzie stacjonarnie w jednym z biur Euvic (onboarding, odbiór sprzętu). Euvic - ponad 5000 pracowników i 20 lat doświadczenia niewątpliwie czynią nas dużą firmą. A jednak, mimo upływu czasu i stale powiększającego się grona klientów wciąż jesteśmy firmą stworzoną przez inżynierów IT dla inżynierów IT. Tworzymy prężnie rozwijającą się firmę „z ludzką twarzą”, składającą się z dobrych ludzi, tworzących dobre oprogramowanie. Czyni nas to solidnym partnerem IT skupiających się na własnych osiągnięciach, sukcesach klientów i satysfakcji zawodowej pracowników. Co oferujemy? sprawny, szybki i przyjazny proces rekrutacyjny (nie tylko umiejętności są dla nas ważne, wspólnie sprawdźmy, czy pasujesz do the Good People), pracę i rozwój w renomowanej firmie IT, z ugruntowaną pozycją na rynku, projekty dla klientów międzynarodowych z wielu branż, płaską strukturę, politykę „otwartych drzwi” i dbałości o dobre relacje w zespołach, małe zespoły w dużej firmie i koleżeńską wspólnotę w tych zespołach, transparentny i atrakcyjny program szkoleniowy oparty na badaniach kompetencji, bonusowy program poleceń, wsparcie buddiego w okresie onboardingu, rozwój wewnątrz organizacji – szkolenia wewnętrzne, „Euvic Talks”, możliwość prowadzenia wewnętrznych szkoleń, udział w inicjatywach społecznych – wspieramy potrzebujących z udziałem Fundacji The Good People. W Euvic tworzymy środowisko pracy oparte na równości, szacunku i otwartości. Wierzymy, że różnorodność talentów i perspektyw napędza innowacje oraz wspiera zrównoważony rozwój. Zastanawiasz się czy warto? W naszym wewnętrznym badaniu #theGoodPeople wskazali 4 kluczowe aspekty, które cenią najbardziej: Sam/a decyduję o tym, jak najlepiej wykonać swoją pracę. Mój manager/ka jest dostępny, otwarty na sugestie i odmienność zdania. Jestem traktowany/a z należytym szacunkiem. W moim zespole panuje atmosfera sprzyjająca współpracy. Brzmi jak dobre miejsce pracy dla Ciebie? Wybierz swoje benefity: System kafeteryjny (m.in karta Multisport, bilety na wydarzenia sportowe i muzyczne oraz wiele, wiele więcej), Opieka medyczna, Ubezpieczenie na życie z możliwością wykupienia dodatkowych pakietów np. opieki onkologicznej, Inicjatywy rozwojowe. Zapraszamy do #theGoodPeople - profesjonaliści, pasjonaci, dobrzy ludzie 🙂
Requirements:
Udokumentowane wdrożenie produkcyjne rozwiązania wykorzystującego Semantic Search, Retrieval Augmented Generation (RAG) lub technologie wektorowe Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną bazą lub usługą wektorową, taką jak Azure AI Search, pgvector, SQL Server VECTOR, Pinecone, Weaviate, Qdrant lub Elasticsearch/OpenSearch Dense Vectors Doświadczenie w projektowaniu strategii chunkingu dokumentów oraz budowie procesów retrieval opartych o embeddingi Znajomość technik oceny jakości wyszukiwania, takich jak recall, precision, hybrid search czy reranking Umiejętność samodzielnego projektowania architektury rozwiązań AI i podejmowania decyzji technologicznych Doświadczenie w analizie wydajności i skalowalności systemów produkcyjnych Umiejętność przygotowywania benchmarków technologicznych i przedstawiania wyników klientom Bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca codzienną współpracę w środowisku międzynarodowym Gotowość do pracy na styku ról inżynierskich, architektonicznych, konsultingowych oraz presalesowych Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne Mile widziane: Znajomość ekosystemu Microsoft Azure, w szczególności Azure OpenAI oraz Azure AI Search Doświadczenie w pracy z technologiami .NET oraz Microsoft SQL Server Praktyczna znajomość self-hostowanych modeli embeddingowych i inferencyjnych (Ollama, vLLM, ONNX Runtime) Doświadczenie z systemami dostarczanymi jednocześnie w modelu SaaS i on-premise Znajomość zagadnień związanych z MCP, agentami AI oraz orkiestracją LLM Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub mentoringu technicznego Doświadczenie w pracy z klientami enterprise działającymi w środowiskach regulowanych
Must have: .NET, Azure, SQL, Elasticsearch, CA, RAG
Nice to have: xUnit, NUnit, Azure DevOps, Microsoft Azure, Microsoft SQL Server, SaaS
Daily tasks: - Prowadzenie najbardziej wymagających technicznie projektów AI realizowanych dla klientów firmy
– Projektowanie architektury rozwiązań opartych o LLM, RAG oraz Semantic Search
– Ocena wykonalności technologicznej nowych inicjatyw AI oraz rekomendowanie optymalnych rozwiązań
– Analiza wydajności i skalowalności rozwiązań wykorzystujących bazy i wyszukiwarki wektorowe
– Projektowanie pipeline’ów indeksowania, strategii chunkingu i procesu generowania embeddingów
– Tworzenie benchmarków wydajnościowych oraz analiza jakości wyszukiwania semantycznego
– Podejmowanie decyzji dotyczących wykorzystania baz wektorowych oraz usług AI w środowiskach SaaS, private cloud i on-premise
– Udział w warsztatach discovery, spotkaniach presalesowych i konsultacjach technicznych z klientami
– Przedstawianie i obrona rekomendacji architektonicznych przed technicznymi decydentami po stronie klienta
– Mentoring zespołów projektowych oraz rozwijanie kompetencji AI w organizacji
– Prowadzenie wewnętrznych szkoleń oraz definiowanie standardów i dobrych praktyk w obszarze sztucznej inteligencji