Senior QA Engineer - AI & Automation

Dołącz do międzynarodowego projektu jako Senior QA Automation Engineer. To rola dla osoby, która łączy bardzo dobre kompetencje automatyzacyjne z doświadczeniem w testowaniu API, danych oraz nowoczesnych rozwiązań AI/GenAI. Warunki zaangażowania: Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia) Stawka (ustalana indywidualnie): 130 - 155 PLN net / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Requirements:
Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze QA / Software Testing , w tym doświadczenie na poziomie Senior. Bardzo dobra praktyczna znajomość automatyzacji testów . Praktyczne doświadczenie z Playwright . Znajomość pytest / Robot Framework / Selenium . Doświadczenie w testach API, E2E i manualnych . Dobra znajomość SQL i walidacji danych UI vs backend. Doświadczenie z CI/CD, GitHub i Azure DevOps . ISTQB Foundation lub wyższy. Doświadczenie w pracy z AI/GenAI w QA , np. Azure OpenAI, GitHub Copilot, Claude, Cursor lub podobnymi narzędziami. Znajomość testowania RAG / GenAI / AI assistants . Umiejętność samodzielnej pracy, proaktywność i gotowość do mentoringu. Angielski min. B2 .
Must have: TypeScript, Test automation, Playwright
Daily tasks: - Kompleksowe dbanie o jakość rozwiązania end-to-end, od przeglądu wymagań po QA/UAT sign-off.
– Projektowanie i realizowanie testów manualnych, funkcjonalnych, eksploracyjnych oraz automatycznych.
– Tworzenie i rozwijanie automatyzacji testów z wykorzystaniem Playwright, a także pytest, Robot Framework lub Selenium.
– Przygotowywanie i wykonywanie testów API z wykorzystaniem narzędzi takich jak Postman lub curl.
– Walidacja jakości i spójności danych pomiędzy warstwą UI a backendem, w tym przy użyciu SQL.
– Opracowywanie strategii automatyzacji oraz dobór odpowiedniego poziomu automatyzacji do wymagań biznesowych i ograniczeń projektu.
– Utrzymywanie oraz rozwój testów w środowisku CI/CD, praca z GitHub i Azure DevOps.
– Analiza, raportowanie i retestowanie defektów oraz monitorowanie jakości rozwiązania.
– Współpraca z zespołami developerskimi, biznesowymi i QA w międzynarodowym, wielokulturowym środowisku.
– Wykorzystywanie narzędzi AI/GenAI w procesie QA, m.in. do generowania test case'ów, analizy defektów, regresji i optymalizacji pokrycia testami.