AI Delivery Manager / AI Program Manager

Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji na dużą skalę. Szukamy osoby, która połączy doświadczenie w zarządzaniu delivery, znajomość procesów związanych z AI/MLOps oraz umiejętność koordynowania pracy wielu zespołów. Warunki zaangażowania: Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia) Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 180 PLN net / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo
Requirements:
Doświadczenie w zarządzaniu delivery, programami lub projektami technologicznymi, najlepiej w środowisku związanym z AI, ML lub danymi. Praktyczna znajomość procesów MLOps, LLMOps lub CI/CD. Doświadczenie w przeprowadzaniu rozwiązań technologicznych z fazy development/PoC do środowiska produkcyjnego. Znajomość zagadnień związanych z wdrażaniem, skalowaniem, monitoringiem i utrzymaniem rozwiązań AI. Doświadczenie we współpracy z wieloma zespołami technicznymi i biznesowymi. Umiejętność zarządzania ryzykiem, zależnościami, harmonogramem oraz procesem release management. Znajomość zasad governance i dobrych praktyk związanych z wdrażaniem rozwiązań AI w dużej organizacji. Umiejętność pracy w środowisku wielozespołowym i międzynarodowym. Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i organizacyjne. Samodzielność, umiejętność podejmowania decyzji oraz nastawienie na dowożenie rezultatów. Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.
Must have: AI, MLOps, Data
Daily tasks: - Zarządzanie end-to-end delivery projektów i produktów wykorzystujących AI, ML oraz GenAI.
– Koordynowanie pracy wielu zespołów zaangażowanych w rozwój i wdrażanie rozwiązań AI.
– Organizowanie oraz usprawnianie procesów CI/CD i praktyk MLOps/LLMOps.
– Nadzór nad przygotowaniem rozwiązań do wdrożenia produkcyjnego oraz zapewnieniem ich stabilnego działania.
– Współpraca z zespołami Engineering, Architecture, Data, Security, Compliance oraz przedstawicielami biznesu.
– Planowanie wydań, zarządzanie zależnościami, ryzykiem oraz priorytetami w ramach portfolio AI.
– Monitorowanie jakości, wydajności, skalowalności i niezawodności wdrażanych rozwiązań.
– Ustalanie i monitorowanie KPI oraz wskaźników operacyjnych związanych z delivery i funkcjonowaniem rozwiązań AI.
– Wspieranie przechodzenia projektów z fazy PoC/pilotażu do stabilnych i skalowalnych rozwiązań produkcyjnych.
– Standaryzowanie procesów związanych z dostarczaniem i utrzymaniem rozwiązań AI.
– Identyfikowanie obszarów do usprawnienia oraz wdrażanie działań zwiększających efektywność i przewidywalność delivery.
– Wspieranie rozwoju modelu governance dla rozwiązań AI w organizacji.