Senior MLOps Engineer

Kim jesteśmy?Lumicode Sp. z o.o. jest częścią Grupy Pentacomp – od blisko 30 lat dostarczającej rozwiązania IT i usługi technologiczne dla największych przedsiębiorstw oraz instytucji sektora publicznego.Realizujemy projekty wspierające cyfrową transformację naszych klientów, łącząc doświadczenie z nowoczesnymi technologiami.Obecnie, do projektu realizowanego dla klienta z sektora bankowego szukamy doświadczonej osoby, która wesprze rozwój i uruchamianie rozwiązań AI/GenAI w środowisku produkcyjnym.Co oferujemy?Stawka: 165 zł/h B2BLokalizacja: Warszawa (hybrydowy tryb pracy - 3 dni on-site)Możliwość pracy przy rozwiązaniach z obszaru GenAI, LLM i Agentic AI w dużym projekcie dla sektora bankowegoDofinansowanie do karty sportowejMożliwość skorzystania z prywatnej opieki zdrowotnejTwój zakres obowiązkówProjektowanie i rozwijanie środowiska MLOps / GenAI Ops dla rozwiązań wykorzystywanych produkcyjnie.Budowanie end-to-end pipeline’ów obejmujących trenowanie, wdrażanie, monitoring i ponowne trenowanie modeli.Rozwijanie rozwiązań wykorzystujących LLM i GenAI, w tym pracę z AWS Bedrock.Projektowanie i utrzymywanie skalowalnej infrastruktury AI/ML w środowisku AWS.Orkiestracja procesów i workflowów z wykorzystaniem AWS Step Functions, EventBridge i Lambda.Automatyzowanie infrastruktury cloudowej z wykorzystaniem Terraform / Infrastructure as Code.Konfigurowanie monitoringu, logowania i obserwowalności rozwiązań przy użyciu m.in. CloudWatch, X-Ray i CloudTrail.Współpraca z zespołami Data, AI i Engineering przy wdrażaniu rozwiązań AI.Wspieranie rozwoju systemów wykorzystujących podejście Agentic AI.Wymagane umiejętnościSzukamy osoby z mocnym, praktycznym doświadczeniem w środowisku AWS, która zna nie tylko pojedyncze usługi chmurowe, ale potrafi wykorzystać je do budowania i uruchamiania rozwiązań ML/AI.Najważniejsze będzie doświadczenie w:AWS – zaawansowana, praktyczna znajomość środowiska chmurowego.AWS SageMaker – praca z platformą do budowania i wdrażania rozwiązań ML.AWS Bedrock – praktyczne doświadczenie z rozwiązaniami GenAI / LLM.Budowaniu i utrzymywaniu MLOps pipelines lub platform ML.Terraform – zarządzanie infrastrukturą jako kodem (IaC).Znajomości cyklu życia modeli ML oraz wyzwań związanych z ich wdrażaniem i utrzymaniem na produkcji.MLflow lub podobnych narzędzi wspierających procesy ML.Przyda Ci się również dobra znajomość usług AWS w obszarach:Data: S3, Glue, Glue Catalog, AthenaCompute: Lambda, EC2, ECS, FargateOrchestration: Step Functions, EventBridge, SNSSecurity & Networking: IAM, VPC, KMSMonitoring & Observability: CloudWatch, X-Ray, CloudTrailMile widzianeDoświadczenie z rozwiązaniami Agentic AIpraktyczna znajomość dodatkowych narzędzi wspierających operacjonalizację rozwiązań GenAI.