GenAI Developer (Python+React)

Kim jesteśmy?Lumicode Sp. z o.o. jest częścią Grupy Pentacomp – od blisko 30 lat dostarczającej rozwiązania IT i usługi technologiczne dla największych przedsiębiorstw oraz instytucji sektora publicznego.Realizujemy projekty wspierające cyfrową transformację naszych klientów, łącząc doświadczenie z nowoczesnymi technologiami.Do projektu z branży ubezpieczeniowej szukamy osoby, która połączy kompetencje full stack z praktycznym doświadczeniem w AI. Duża część projektu dotyczy agentów AI, automatyzacji pracy z dokumentami oraz integracji z systemami wykorzystywanymi w procesach ubezpieczeniowych.Co oferujemy?Długoalowy projekt realizowany dla klienta z branży ubezpieczeniowejLokalizacja: Warszawa – hybrydowo, 3 dni w tygodniu z biuraDofinansowanie do karty sportowejMożliwość skorzystania z prywatnej opieki zdrowotnejTwój zakres obowiązkówTworzenie i rozwijanie aplikacji w React/Next.js oraz Python/FastAPIRozwijanie i integrowanie agentów AI z aplikacjąProjektowanie orkiestracji agentów z wykorzystaniem LangChain lub LangGraphIntegrację aplikacji z systemami polisowymi, CRM, DMS, silnikami taryfikacyjnymi, portalem brokerskim i OutlookiemBudowanie procesów ekstrakcji danych z dokumentów brokerskichPrzygotowywanie rozwiązań wykorzystujących NLP/OCR i dane niestrukturyzowaneWdrażanie aplikacji na Azure, z wykorzystaniem kontenerów i CI/CDRozwijanie procesów MLOps z wykorzystaniem np. Azure ML, MLflow, Docker i KubernetesPracę nad prompt engineeringiem i context engineeringiem dla rozwiązań AIWymagane umiejętnościSzukamy osoby, która ma:min. 3 lata doświadczenia komercyjnego jako Developermin. 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym doświadczenie z rozwiązaniami wdrożonymi produkcyjniebardzo dobrą znajomość Python/FastAPI oraz React/Next.jspraktyczne doświadczenie z usługami Azure Blob Storage, Azure AI Foundry i Document Intelligencedoświadczenie w pracy z LangGraph, LangChain lub podobnymi narzędziami do orkiestracji agentówznajomość prompt engineeringu i context engineeringudobrą znajomość SQL i PostgreSQLdoświadczenie z bibliotekami i frameworkami AI/ML, takimi jak pandas, scikit-learn, PyTorch lub TensorFlowpraktyczne doświadczenie w MLOps, w tym z Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CDdoświadczenie z platformą Azureznajomość technik NLP/OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymiznajomość zagadnień związanych z AI Governance i AI ActMile widzianeDoświadczenie z Azure AI Search lub Power PlatformCertyfikaty Azure, np. DP-100, AI-102 lub AI-900Znajomość branży ubezpieczeniowej i procesów w niej zachodzącychDoświadczenie z Kafka lub rozwiązaniami klasy ESB