Senior/Lead Automation QE (Quality Engineer)

Poszukujemy Senior/Lead Automation QE (Quality Engineer) , który dołączy do międzynarodowego zespołu realizującego długoterminowe projekty dla klientów z sektora finansowego, ubezpieczeniowego, healthcare oraz life sciences. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za kompleksowe zapewnienie jakości, rozwój automatyzacji testów oraz wsparcie zespołu QA w nowoczesnym środowisku opartym o AI, chmurę i rozwiązania enterprise. Oferujemy: Długoterminową współpracę na okres minimum 12 miesięcy z możliwością przedłużenia Stawkę od 940 PLN netto MD dla kandydatów z minimum 6-letnim doświadczeniem do 1300 PLN netto MD dla ekspertów z ponad 12-letnim doświadczeniem Udział w nowoczesnych projektach wykorzystujących AI, chmurę oraz zaawansowaną automatyzację testów Możliwość wpływu na strategię testowania i rozwój standardów jakości w organizacji Współpracę z międzynarodowymi zespołami ekspertów Realny wpływ na kształtowanie procesów QA oraz rozwój młodszych członków zespołu Pracę przy projektach dla rozpoznawalnych klientów z sektorów regulowanych i finansowych
Requirements:
Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Quality Assurance, Test Automation lub Software Testing Bardzo dobra znajomość narzędzi do automatyzacji testów, w szczególności Playwright (preferowany z TypeScript) Doświadczenie z jednym lub kilkoma narzędziami: pytest, Robot Framework, Selenium, Postman, curl Gotowość do łączenia testów manualnych i automatycznych w zależności od priorytetów projektu Praktyczne doświadczenie w testowaniu API oraz analizie danych z wykorzystaniem SQL Doświadczenie w projektowaniu i realizacji testów end-to-end Znajomość GitHub oraz Azure DevOps Umiejętność analizy wymagań biznesowych i przekładania ich na skuteczne scenariusze testowe Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum Bardzo dobra komunikacja oraz umiejętność pracy w międzynarodowych zespołach Nice to have: Certyfikat ISTQB Foundation lub wyższy Doświadczenie w obszarze Data Quality Testing oraz automatyzacji walidacji danych Znajomość Snowflake, Azure Data Factory, AWS, Airflow, Python lub DBT Doświadczenie w testach wydajnościowych i stresowych z wykorzystaniem JMeter lub podobnych narzędzi Praktyczna znajomość rozwiązań AI, takich jak Azure OpenAI, GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Claude lub Cursor Doświadczenie w wykorzystaniu GenAI do generowania przypadków testowych i scenariuszy testowych Znajomość RAG, Agentic AI oraz MCP Doświadczenie w AI-assisted defect analysis oraz AI-driven test automation Doświadczenie w sektorze finansowym, ubezpieczeniowym, bankowym, płatniczym, healthcare, pharma lub life sciences Doświadczenie w pracy z systemami regulowanymi (GxP) Doświadczenie w roli Technical Lead, QA Lead lub mentorowaniu zespołów QA
Must have: Quality assurance, pytest, Selenium, Postman, API, GitHub, Azure DevOps
Nice to have: ISTQB, Testing, Snowflake, Azure Data Factory, AWS, Airflow, Python, JMeter, AI, Azure, Test automation, QA
Daily tasks: - Projektowanie, rozwój i utrzymanie automatycznych testów funkcjonalnych oraz E2E
– Realizacja testów manualnych, eksploracyjnych oraz regresyjnych w zależności od potrzeb projektu
– Tworzenie strategii testowania i rekomendowanie najlepszych praktyk QA
– Zapewnienie jakości procesu E2E od analizy wymagań do końcowej akceptacji biznesowej (UAT)
– Weryfikacja jakości danych pomiędzy warstwą frontendową, API oraz backendem
– Tworzenie i utrzymanie testów API oraz integracyjnych
– Analiza, raportowanie oraz retest zgłoszonych defektów
– Współpraca z zespołami developerskimi, analitykami biznesowymi oraz interesariuszami projektu
– Utrzymanie i rozwój procesów CI/CD wspierających automatyzację testów
– Wykorzystanie narzędzi AI do generowania przypadków testowych, analizy błędów oraz optymalizacji pokrycia testów
– Mentoring oraz wsparcie mniej doświadczonych członków zespołu QA
– Praca w środowisku wielokulturowym oraz udział w projektach o wysokiej dynamice zmian