QA Engineer (AI-Assisted)

Warunki współpracy: Wykonywanie obowiązków w modelu w pełni zdalnym (100%). Ścisły wymóg dopasowania godzin pracy do strefy czasowej klienta (USA, praca w godzinach 12.00-20.00 lub 13.00-21.00). Główne obowiązki: Tworzenie oraz wdrażanie zautomatyzowanych scenariuszy testowych (zarówno na poziomie jednostkowym, jak i integracyjnym) obejmujących modyfikowane oraz nowo powstające komponenty. Przeprowadzanie kompleksowych testów integracji systemowej (SIT) dla całej platformy. Asystowanie przy testach akceptacyjnych (UAT) realizowanych przez amerykański oddział, włączając w to: przygotowywanie środowisk testowych, generowanie odpowiednich zestawów danych oraz wstępną klasyfikację zgłaszanych defektów (triage). Bieżące zarządzanie środowiskiem testowym (QA) oraz jego walidacja. Egzekucja procesów regresyjnych następujących po każdym wdrożeniu zmian. Weryfikacja i interpretacja wyników dostarczanych przez narzędzia do statycznej analizy kodu (ARR/SAST) oraz ścisła współpraca z działem deweloperskim w celu eliminacji wykrytych podatności. Ewidencjonowanie defektów oprogramowania, śledzenie postępów w ich naprawie oraz ostateczne potwierdzanie skuteczności wprowadzonych poprawek w środowisku produkcyjnym. Oczekiwania : Biegłe, codzienne posługiwanie się rozwiązaniami typu Cursor lub Claude Code (podejście "AI-first") w procesach: programowania testów, analizy logów systemowych oraz projektowania przypadków testowych. Udokumentowana, praktyczna wiedza z zakresu automatyzacji testów, poparta bardzo dobrą znajomością przynajmniej jednego z wiodących frameworków (np. Playwright, Cypress, Pytest lub pokrewnych). Doświadczenie w testowaniu złożonych aplikacji webowych, w tym: weryfikacja logiki interfejsów opartych na stanie, mapowanie ścieżek użytkownika (user flows) oraz badanie mechanizmów kontroli dostępu i ról. Umiejętność swobodnego poruszania się w procesach CI/CD z perspektywy zapewnienia jakości (inicjowanie pipeline'ów, interpretacja raportów testowych, walidacje przedwdrożeniowe). Znajomość języka angielskiego w stopniu zaawansowanym, umożliwiającym swobodną, techniczną współpracę z zespołem w USA (w tym merytoryczne raportowanie błędów i wsparcie procesów UAT). Nice-to-have: Obznajomienie z mechanizmami statycznej analizy kodu oraz narzędziami typu linting zintegrowanymi w ramach pipeline'ów. Kompetencje w weryfikacji funkcjonalności opartych na algorytmach AI/ML, w tym testowanie systemów o charakterze niedeterministycznym oraz prowadzenie testów regresji wizualnej. Styczność z testowaniem oprogramowania klasy canvas lub edytorów graficznych. Doświadczenie w pracy w zorganizowanych strukturach korporacyjnych (enterprise), charakteryzujących się rygorystycznymi procedurami akceptacji kodu i sformalizowanymi testami UAT.