Platform Engineer

Lokalizacja biura: Gdańsk Jesteś z innej części Polski? Rozważasz relokację? Forma zatrudnienia: Umowa o pracę | 25 000 - 50 000 zł brutto | długoterminowa umowa, podpisywana bezpośrednio z klientem, bez pośredników Obszar: Półprzewodniki / Zaawansowane systemy AI Prosimy o CV w j. angielskim Jesteśmy otwarci na kandydatów z dostępnością zarówno ASAP jak i 3 miesięcznym okresem wypowiedzenia.
Requirements:
Biegła znajomość co najmniej jednego z języków programowania: Python, Go lub Rust . Umiejętność projektowania i tworzenia skalowalnych rozwiązań chmurowych przyspieszających działanie obciążeń HPC i AI z wykorzystaniem zaawansowanych technologii. Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia . Bardzo dobra znajomość środowisk Linux . Praktyczne doświadczenie z: infrastrukturą chmurową, kontenerami ( Docker/Kubernetes ), GitOps , Infrastructure as Code (IaC) . Doświadczenie z usługami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure lub GCP . Znajomość Ansible i Kubernetes – wymagane . Udokumentowane doświadczenie z: Kubernetes , procesami CI/CD (np. GitHub Actions), narzędziami do obserwowalności, takimi jak OpenTelemetry, Prometheus i Grafana . Znajomość mikroserwisów oraz architektur sterowanych zdarzeniami (event-driven architectures) – mile widziana. Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i optymalizacji pipeline'ów CI/CD oraz zautomatyzowanych procesów wdrażania dla środowisk cloud-native i kontenerowych, z uwzględnieniem skalowalności, niezawodności i bezpieczeństwa . Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu, debugowaniu i utrzymywaniu złożonych systemów rozproszonych . Wyższe techniczne wykształcenie Angielski na poziomie min. B2+ -> międzynarodowa współpraca Co wyróżni Cię na tle innych kandydatów: Doświadczenie w tworzeniu operatorów/kontrolerów Kubernetes (K8s operators/controllers) . Doświadczenie lub wiedza z zakresu technologii infrastruktury HPC lub AI .
Must have: Ansible, Kubernetes, Linux, Cloud
Daily tasks: - Zespół SW Platform tworzy i utrzymuje natywną dla chmury platformę infrastrukturalną, automatyzując i skalując obciążenia HPC (High Performance Computing) oraz AI w środowiskach AWS.
– Tworzymy wewnętrzne narzędzia i usługi platformowe, w tym:
– narzędzia CLI,
– automatyzację CI/CD,
– rozwój platformy,
– operatory Kubernetes,
– systemy obserwowalności (observability), umożliwiające zespołom inżynierskim efektywne wdrażanie, zarządzanie i monitorowanie złożonych systemów rozproszonych.
– Nasz zespół odpowiada za cały cykl życia infrastruktury.