ML Ops Engineer (GCP & AdTech)

Nasz Klient to nowoczesna organizacja technologiczna rozwijająca skalowalne rozwiązania oparte o dane i Machine Learning. Projekt koncentruje się na budowie, wdrażaniu i utrzymaniu produkcyjnych usług ML w obszarze AdTech / data products w środowisku Google Cloud Platform . Poszukujemy osoby na stanowisko ML Ops Engineer , która będzie odpowiedzialna za rozwój pipeline’ów deploymentowych, stabilność modeli w produkcji oraz wsparcie zespołów Data Science i Research. 📍 Tryb pracy 100% zdalnie Okazjonalne spotkania warsztatowe w Warszawie 🧑‍💻 Zakres obowiązków Budowa, wdrażanie i utrzymanie produkcyjnych usług Machine Learning (AdTech / data products) Projektowanie i rozwój pipeline’ów deploymentowych (packaging modeli, automatyzacja release’ów, rollback strategy, lifecycle modeli) Tworzenie rozwiązań zwiększających observability (monitoring modeli, alerting, analiza incydentów, troubleshooting) Współpraca z zespołami Data Science i Research przy wdrożeniach modeli Rozwój i utrzymanie środowiska w GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage) Praca zgodnie z dobrymi praktykami software engineeringu i DevOps 🔍 Wymagania ✅ Must-have Min. 5 lat doświadczenia w obszarze MLOps lub pokrewnym Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL Praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML do produkcji i ich monitoringu Znajomość CI/CD oraz automatyzacji release’ów Doświadczenie w obszarze DevOps , konteneryzacji oraz zasad SRE Umiejętność pisania czystego, modularnego i maintainable code Język polski – poziom native , angielski – min. B2 ⭐ Nice-to-have Doświadczenie w AdTech , systemach rankingowych lub rekomendacyjnych Znajomość Vertex Pipelines , Dask lub Spark Doświadczenie z feature store i train/serve consistency Znajomość architektury mikroserwisowej i cloud-native systems Praca z AI-assisted coding tools 🤝 Co oferujemy Długofalowy projekt w obszarze AI / Machine Learning / data products Praca zdalna z elastycznym podejściem Nowoczesny stack: GCP, Vertex AI, BigQuery, produkcyjne systemy ML Współpraca z dojrzałym, międzynarodowym zespołem Sprawny proces rekrutacyjny: screening → rozmowa techniczna → spotkanie biznesowe 📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami. TQLO Sp. z o.o. – nr KRAZ: 33580