ML & GenAI Solutions Scientist

ML & GenAI Solutions Scientist
Dołącz do zespołu R&D rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI
Poszukujemy ML & GenAI Solutions Scientist, który dołączy do zespołu R&D rozwijającego innowacyjne rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym oraz Generative AI dla międzynarodowych produktów Comarch. Jeśli lubisz analizować złożone problemy biznesowe, projektować modele ML i rozwijać rozwiązania wykorzystujące duże modele językowe (LLM), ta rola jest właśnie dla Ciebie.
– minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science lub Machine Learning
– praktyczne doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu, optymalizacji oraz ewaluacji modeli uczenia maszynowego
– bardzo dobrą znajomość Pythona, eksploracyjnej analizy danych (EDA) oraz inżynierii cech (Feature Engineering)
– doświadczenie w pracy z narzędziami do analizy danych, relacyjnymi bazami danych oraz technologiami przetwarzania rozproszonego (np. Apache Spark)
– doświadczenie z monitorowaniem modeli i metryk oraz znajomość narzędzi takich jak Grafana lub Prometheus
– znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2
Mile widziane
– praktyczna znajomość architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation)
– znajomość metodyk Agile oraz AI Development Lifecycle (AIDLC)
– doświadczenie w projektach związanych z systemami lojalnościowymi
– analiza wymagań biznesowych oraz projektowanie modeli uczenia maszynowego odpowiadających na potrzeby produktu
– rozwój, optymalizacja i ewaluacja modeli ML oraz wsparcie zespołu w projektowaniu nowych rozwiązań analitycznych
– przygotowywanie dokumentacji technicznej i badawczej dla tworzonych modeli oraz rozwiązań AI
– udział w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących Generative AI, architektury RAG oraz systemów agentowych opartych o LLM (Agentic AI
– współpraca przy projektowaniu rozwiązań przetwarzania danych oraz aplikacji działających w środowiskach chmurowych
– współpraca z zespołem R&D przy migracji i rozwoju nowej architektury systemowej oraz wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań AI
– Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
– System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
– Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)
– Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace
– Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT
– Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe