Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer
Dołącz do zespołu R&D rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI!
Poszukujemy Machine Learning Engineera, który dołączy do zespołu R&D rozwijającego innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla międzynarodowych produktów Comarch. Jeśli chcesz projektować i wdrażać modele uczenia maszynowego, budować skalowalne pipeline'y ML oraz rozwijać rozwiązania wykorzystywane w środowisku produkcyjnym, dołącz do naszego zespołu.
– minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Engineering
– bardzo dobrą znajomość Pythona oraz doświadczenie z bibliotekami wykorzystywanymi w uczeniu maszynowym i analizie danych
– doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów Machine Learning oraz znajomość narzędzi orkiestracji (np. Kubeflow)
– praktyczną znajomość narzędzi MLOps do wdrażania i monitorowania modeli (np. MLflow)
– doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark lub podobnych technologii
– znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2
– projektowanie, budowa i rozwój modeli uczenia maszynowego oraz sieci neuronowych
– przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz przygotowanie danych do trenowania modeli
– wdrażanie, monitorowanie i utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym z wykorzystaniem praktyk MLOps
– projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline'ów Machine Learning oraz procesów przetwarzania danych
– współpraca z zespołem R&D przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
– optymalizacja jakości, wydajności i niezawodności modeli oraz procesów uczenia maszynowego
– Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
– System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
– Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura)
– Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace
– Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT
– Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe