Ingeniero de Datos AWS

En DSAC Chile, reconocida entre las Top 10 Empresas Más Felices de Chile, buscamos a nuestro próximo/a Ingeniero de Datos - AWS para sumarse a un equipo que transforma el futuro con tecnología, innovación y excelencia. Más que conocimientos técnicos, valoramos personas que compartan nuestra cultura de colaboración, orientación al cliente y búsqueda constante de la excelencia. Cada proceso de selección es una oportunidad para crecer juntos y construir el futuro de la tecnología. 🚀 ¿Cuál será tu impacto? Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos en entornos AWS, asegurando la correcta ingesta, transformación, almacenamiento, calidad y disponibilidad de la información corporativa, con el objetivo de habilitar procesos analíticos, reportería avanzada, gobierno de datos y toma de decisiones basada en datos confiables para las distintas áreas del negocio. Principales Responsabilidades: Diseñar y construir pipelines de datos (ETL/ELT) en AWS Implementar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos Modelar datos para entornos analíticos (Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse) Automatizar y orquestar flujos de datos Asegurar calidad, trazabilidad y gobierno de datos Optimizar performance y costos en entornos cloud Colaborar con equipos de BI, analítica, arquitectura y negocio Monitorear procesos y proponer mejoras continuas 🎯 Lo que valoramos en ti Formación: Título profesional en Ingeniería (Informática, Civil, o afín) Experiencia: 4 a 5 años en roles de ingeniería de datos Experiencia en soluciones cloud, idealmente AWS 🧠 Conocimientos técnicos (excluyentes) AWS: S3, Glue, Lambda, Redshift, Athena, Step Functions, IAM, CloudWatch Python y SQL avanzado Procesos ETL/ELT Modelamiento de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) Bases de datos relacionales y analíticas Git y buenas prácticas de desarrollo. 💡 Competencias clave Pensamiento analítico y resolución de problemas Comunicación técnica efectiva Adaptabilidad y trabajo ágil Colaboración y trabajo en equipo Atención al detalle ➕Deseables PySpark, EMR, Kinesis, EventBridge, Airflow CI/CD, DataOps o DevOps Terraform o infraestructura como código Gobierno y calidad de datos Certificaciones AWS Experiencia en industrias de alto volumen (retail, e-commerce, financiero, etc.)