Data Engineer Senior

Objetivo Principal: Diseñar, desarrollar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan integrar, procesar, almacenar y disponibilizar información confiable, segura y de calidad para apoyar las necesidades operacionales, analíticas y de negocio de la Empresa y/o sus clientes. ¿Cuál será tu desafío? Serás responsable de diseñar y construir soluciones de ingesta y procesamiento de datos confiables, automatizadas y escalables, asegurando la calidad, completitud y disponibilidad de la información. Entre tus principales responsabilidades estarán: Diseñar y construir pipelines de datos productivos. Implementar procesos de ingesta y procesamiento utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP). Trabajar con BigQuery y Cloud Storage para almacenamiento y procesamiento de datos. Diseñar tablas eficientes considerando particionamiento, clustering, datos tardíos y zonas horarias. Orquestar y monitorear pipelines mediante Cloud Composer / Airflow. Implementar controles de completitud, volumetría y alertas ante comportamientos anómalos. Trabajar con grandes volúmenes de información y optimizar procesos considerando rendimiento y costos en la nube. Documentar pipelines, procedimientos operativos, runbooks y procesos de reproceso/backfill. Trabajar colaborativamente con equipos de Data, IA y Data Science. Participar en la definición y evolución de soluciones dentro de una plataforma de datos existente. 🛠️ Stack tecnológico Google Cloud Platform: BigQuery Cloud Storage Pub/Sub Dataflow / Apache Beam Cloud Run / Cloud Functions Cloud Composer / Airflow Workflows IAM Secret Manager Cloud Logging & Monitoring Terraform Cloud Build / CI-CD Lenguajes y herramientas: Python SQL avanzado Git APIs REST / Webhooks Formatos y tecnologías de datos: Parquet JSON CSV 🔎 ¿Qué buscamos? Formación en Ingeniería Civil Informática, Ingeniería Industrial, Computación o carrera afín. 4+ años de experiencia como Data Engineer. Al menos 2 años de experiencia trabajando con GCP y BigQuery. Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. Dominio de Git y flujos CI/CD. Experiencia con Python y SQL avanzado. Capacidad para trabajar de manera autónoma y tomar decisiones técnicas. Rigurosidad y orientación a la calidad y completitud de los datos. Capacidad de documentación y generación de conocimiento. Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio. Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube. ⭐ Será un plus Certificación Google Cloud Professional Data Engineer. Experiencia en industrias como fintech, banca o servicios financieros. Experiencia con herramientas de integración de eventos y APIs. 💻 Modalidad y condiciones Trabajo: 100% remoto dentro de Chile Jornada: Full time Nivel: Senior Duración inicial: 3 meses