Engenheiro de Dados GCP (Analytics) Pleno

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você! >> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas! Sobre a vaga Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência sólida em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP). Este profissional será responsável por construir e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, performance e governança das informações que suportam decisões estratégicas da empresa. Responsabilidades Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes; Atuar com ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes GCP; Construir soluções utilizando Databricks (Spark/PySpark); Projetar e evoluir arquiteturas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse); Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos de dados, streaming); Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados; Monitorar performance e otimizar custos em cloud; Colaborar com áreas de BI, Analytics e Data Science. Requisitos obrigatórios Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados Experiência prática com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow ou similares) Experiência com Databricks e processamento distribuído com Spark Domínio de Python e SQL Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional) Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares) Conhecimento em versionamento de código (Git) Requisitos desejáveis Experiência com Delta Lake Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform) Experiência com Docker Conhecimento em streaming de dados (Kafka, Pub/Sub) Certificações em GCP ou Databricks Diferenciais Experiência com arquitetura Lakehouse Conhecimento em ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau) Familiaridade com governança de dados e LGPD Inglês intermediário ou avançado Informações adicionais 100% Remoto Originally posted on Himalayas