Arquiteto de Soluções de Dados Especialista (Google Cloud e Aceleradores com IA)

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas! Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!Responsabilidades e atribuições Buscamos um Arquiteto de Soluções de Dados especialista para atuar de forma presencial em um projeto estratégico de migração de plataforma de dados em uma instituição financeira de grande porte. O projeto é a migração de uma plataforma de dados de grande porte, hoje em Cloudera na AWS, para o Google Cloud, no modo lift and shift: cerca de 13 mil jobs Spark e PySpark, 2,5 PB de dados, streaming com CDC, centenas de modelos de Machine Learning e frameworks proprietários de ingestão e processamento, em 9 meses de migração por ondas mensais, seguidos de 3 meses de pós implantação. Você será a autoridade técnica de arquitetura do projeto e o responsável por levar os aceleradores e produtos da Leega, incluindo uma plataforma de migração com IA, ao centro da fábrica de migração, atuando como par técnico do time de serviços profissionais do Google Cloud. Principais responsabilidades Definir e validar a arquitetura alvo no Google Cloud com os arquitetos do cliente e do Google, incluindo o mapeamento de cada componente do legado para o seu destino. Liderar o uso dos aceleradores e produtos da Leega no projeto: discovery automatizado do código, malha de dependências, conversão assistida por IA e governança de regras. Desenhar a estratégia de migração por ondas a partir da malha de dependências, preservando modelagem, nomes e regras de negócio. Definir os padrões técnicos de Dataproc, BigQuery, Cloud Storage com Iceberg, Composer e streaming com Kafka e Flink. Desenhar a estratégia de equivalência entre legado e destino, com comparação automática por partição. Apoiar a adaptação dos frameworks proprietários do cliente ao Google Cloud, sem alteração do código dos jobs. Conduzir decisões de arquitetura, registrando alternativas, impactos em escopo e controle de mudança. Garantir aderência a requisitos de segurança, IAM, criptografia com chaves do cliente e governança de dados. Requisitos e qualificações Requisitos obrigatórios Mínimo de 10 anos de experiência em dados, sendo pelo menos 4 anos em arquitetura de soluções de dados. Experiência mínima de 3 anos com arquitetura no Google Cloud (Dataproc, BigQuery, Cloud Storage, Composer, IAM). Experiência sólida com ecossistema Big Data (Spark, Hive, Impala, HBase, Kafka), preferencialmente em Cloudera ou Hadoop. Experiência comprovada em projetos de migração de plataformas de dados para nuvem. Conhecimento de formatos e arquiteturas lakehouse (Apache Iceberg, Parquet). Vivência com uso de IA generativa aplicada a engenharia de software ou conversão de código. Ensino superior completo em Tecnologia, Engenharia ou áreas correlatas. Diferenciais Certificação Google Cloud Professional Cloud Architect ou Professional Data Engineer. Experiência com Apache Flink e CDC (Debezium). Experiência em instituições financeiras. Experiência em migração de Apache Kudu ou HBase. Vivência em consultoria e pré-vendas técnica. Competências comportamentais Capacidade de defender decisões de arquitetura junto a arquitetos do cliente e do Google. Pensamento estruturado para registrar alternativas, trade-offs e impactos. Didática para transferir padrões técnicos aos times de engenharia. Visão de produto para evoluir aceleradores a partir do uso no projeto. Autonomia e senso de dono das decisões técnicas. Informações adicionais INDISPENSÁVEL Conhecimento/Atuação em: Arquitetura de dados no Google Cloud Ecossistema Big Data (Spark, Hive, Kafka) Migração de plataformas de dados para nuvem Modelo de atuação 100% PRESENCIAL, em instituição financeira localizada na Av. Paulista - São Paulo. Informações adicionaisNa nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos:🏥 Convênio Médico Porto SeguroCuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos.🦷 Convênio Odontológico Porto SeguroProteção odontológica para você e seus dependentes.💰 Participação nos Lucros e Resultados (PLR)Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa.👶 Auxílio CrecheSuporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade.🍽️ Vale Alimentação e Refeição AleloGarantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia.💻 Auxílio Home Office Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa.📚 Parcerias com Instituições de EnsinoEducação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações.🚀 Incentivo para Certificações, inclusive em CloudAvance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras.🎁 Pontos LiveloAcumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha.🏋️‍♂️ TotalPassIncentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares. 🧘‍♂️MindselfIncentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.