Data Scientist

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja technologiczna realizująca zaawansowane projekty z obszaru data science i machine learning. Projekt koncentruje się na budowie i optymalizacji modeli ML dla systemów reklamowych ( m.in . CTR, CVR, RoAS) w środowisku wysokiej skali i niskich opóźnień Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Data Scientist , która wesprze rozwój modeli predykcyjnych i będzie miała realny wpływ na kluczowe mechanizmy optymalizacji kampanii reklamowych. TRYB PRACY: 100% zdalnie (okazjonalne wizyty w biurze w Warszawie) CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Projektowaniem, trenowaniem i optymalizacją modeli Machine Learning wspierających systemy reklamowe ( m.in . predykcja CTR, CVR, RoAS) oraz logikę biddingową Budowaniem zaawansowanych modeli wykorzystujących różnorodne źródła danych (użytkownik, produkt, wydawca, placement) w celu zwiększenia skuteczności kampanii Optymalizacją modeli pod kątem działania w środowiskach o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach (low-latency systems) Tworzeniem rozwiązań z zakresu Dynamic Content Optimization, w tym rekomendacji produktów w scenariuszach retargetingowych Współpracą z międzynarodowym zespołem Data Science i Engineering przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych Utrzymywaniem wysokiej jakości kodu oraz wdrażaniem dobrych praktyk inżynierskich (testy, dokumentacja, CI/CD) CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY? Must have: Bardzo dobra znajomość Python , PyTorch , TensorFlow , oraz bibliotek Pandas i NumPy Zaawansowana znajomość SQL , mile widziana analityczna składnia SQL Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i trenowaniu głębokich sieci neuronowych ( Deep Learning ) oraz doświadczenie w projektach z chmurami publicznymi Wykształcenie kierunkowe (np. informatyka, matematyka, statystyka, fizyka) lub równoważne doświadczenie zawodowe Solidne podstawy inżynierskie – tworzenie produkcyjnego, testowalnego i dobrze udokumentowanego kodu oraz znajomość praktyk CI/CD Znajomość języka polskiego na poziomie natywnym oraz angielskiego min. B2 Nice to have: Doświadczenie w budowie modeli ML dla systemów działających w czasie rzeczywistym (low-latency) Znajomość domeny reklamowej / marketingowej (AdTech) Doświadczenie w modelowaniu zdarzeń biznesowych (np. CTR, CVR) Znajomość systemów RTB (Real-Time Bidding) oraz platform DSP (Demand Side Platform) Doświadczenie z klasycznymi metodami ML (np. Random Forest, Gradient Boosted Trees) Praktyczne korzystanie z narzędzi wspieranych przez AI w codziennej pracy programistycznej DLACZEGO WARTO? Długoterminowy projekt z możliwością przedłużenia Duża autonomia pracy z możliwością pracy zdalnej i wpływem na rozwiązania technologiczne Udział w zaawansowanych projektach ML o dużej skali i realnym wpływie biznesowym Współpraca z międzynarodowym zespołem ekspertów Data Science i Engineering Możliwość udziału w warsztatach i spotkaniach onsite sprzyjających wymianie wiedzy Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami. TQLO Sp. z o.o. – nr KRAZ: 33580