Data Processing Systems Expert (m / f)

Z uwagi na wewnętrzne wymogi bezpieczeństwa, w procesie rekrutacyjnym na to stanowisko możemy uwzględnić jedynie kandydatów aktualnie mieszkających i wykonujących pracę na terenie Polski. Model pracy: 100% zdalna (z opcjonalnymi spotkaniami integracyjnymi) Forma zatrudnienia: Umowa o pracę lub kontrakt b2b Rekrutacja: 100% zdalna Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych i serwisów ML/AI w oparciu o ekosystem Google Cloud Platform w szczególności BigQuery i Vertex AI. Samodzielne projektowanie rozwiązań bazodanowych Optymalizacja wydajnościowa i kosztowa zapytań oraz procesów BigQuery. Aktywne doradztwo technologiczne – dobieranie narzędzi GCP pod konkretne potrzeby biznesowe i raportowe. Wdrażanie i nadzór nad standardami inżynierii danych (od projektu po monitoring). Współpraca z partnerami biznesowymi w celu przekucia wymagań w gotowe rozwiązania analityczne. Prowadzenie przeglądów technologicznych (R&D) i rekomendowanie innowacji w obszarze Big Data. Integracja danych z wielu źródeł. Udział w planowaniu i prowadzeniu projektów wdrażania rozwiązań w obszarze raportowania. Wymagania (Must-have): Minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, ze szczególnym uwzględnieniem projektów chmurowych i narzędzi GCP oraz BigQuery . Ekspercka znajomość Google Cloud Platform: Dogłębna wiedza na temat usług składowania i przetwarzania danych wewnątrz GCP. Biegłość w BigQuery: Zaawansowana optymalizacja zapytań SQL, zarządzanie partycjonowaniem, klastrowaniem i kosztami. Praktyczna znajomość optymalizacji zapytań SQL Programowanie w Python Inżynieria danych: Praktyka w budowie procesów ETL/ELT oraz integracji danych z systemów zewnętrznych (np. Google Analytics, API, DataLayer). Wykształcenie: Wyższe techniczne (Informatyka lub pokrewne). Język angielski: Minimum na poziomie B2 (dokumentacja techniczna i komunikacja). Mile widziane: Znajomość Power BI . Toolstack inżynierski: dobra znajomość systemu kontroli wersji Git oraz narzędzi JIRA/Confluence. Doświadczenie w sektorze Healthcare lub E-commerce. Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i narzędzi Vertex AI. Infrastructure as Code: Praktyczne doświadczenie w pracy z Terraform. Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer Oferujemy: Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt b2b (do wyboru). Pracę w nowoczesnym stacku technologicznym (Cloud-native). Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny. Dofinansowanie platformy Solstice Analytics Benefits (karty sportowe, bilety do kina/teatru). Zniżki na usługi i produkty Solstice Analytics oraz grupowe ubezpieczenie NNW. Udział w projektach well-beingowych „Zdrowie przez cały rok” i wolontariacie pracowniczym. Miejsce pracy: Biuro Główne Aleje Jerozolimskie 96, Warszawa