Corporate Senior Data Platform Engineer f/m

Z uwagi na wewnętrzne wymogi bezpieczeństwa, w procesie rekrutacyjnym na to stanowisko możemy uwzględnić jedynie kandydatów aktualnie mieszkających i wykonujących pracę na terenie Polski. Opis stanowiska Forma współpracy: Kontrakt Gospodarczy (B2B) Model pracy: praca hybrydowa (możliwość 100% pracy zdalnej) Rekrutacja: 100% zdalna English: B2-C1 Doświadczenie: minimum 5 lat Zakres zadań na tym stanowisku będzie obejmował: Projektowanie i wdrażanie nowych rozwiązań w ramach dużej platformy danych opartej na technologii Azure Databricks Tworzenie i optymalizacja kodu SQL i Python w celu zapewnienia efektywnego przetwarzania w środowisku chmurowym platformy danych Budowanie przepływów danych zgodnie z aktualnym frameworkiem oraz wymaganiami funkcjonalnymi i niefunkcjonalnymi Opracowywanie i wdrażanie procesów oraz najlepszych praktyk w zakresie zarządzania i nadzoru nad danymi Optymalizacja i usprawnianie konfiguracji systemu oraz poprawa struktur danych zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi Współpraca z administratorami systemu w celu identyfikacji i projektowania optymalnych interfejsów do komunikacji z platformą danych w środowisku chmurowym Efektywna współpraca z zespołem inżynierów danych oraz ścisła współpraca z analitykami i architektem platformy danych Wymagania Minimum 5-letnie doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym na stanowiskach inżyniera danych, programisty lub pokrewne Bardzo dobra znajomość języków Python oraz ANSI‑SQL Praktyczna znajomość Azure Databricks Lakehouse Doświadczenie w korzystaniu z konektorów Databricks (REST API, JDBC, SaaS, pliki) Doświadczenie w przetwarzaniu strumieniowym (Structured Streaming, Auto Loader) Umiejętność projektowania i orkiestracji złożonych pipelinów danych (ETL/ELT) w architekturze medalionu (Databricks / Azure Data Factory) Znajomość zasad data governance i security (Unity Catalog, RBAC) Znajomość przetwarzania rozproszonego i optymalizacji Spark (tuning zapytań, zarządzanie plikami, Z-ORDER, OPTIMIZE/VACUUM) Doświadczenie ze Spark Declarative Pipelines oraz Declarative Automation Bundles Wykorzystanie modeli LLM/AI do generowania kodu dla transformacji i pobierania danych w Databricks Dokładność, proaktywna postawa i doświadczenie z dokumentacją projektową Oferujemy Zatrudnienie w oparciu o umowę B2B Elastyczna forma pracy (stacjonarna, zdalna lub hybrydowa) – dostęp do biura w Warszawie przy Alejach Jerozolimskich 96 Udział w strategicznym projekcie Cobalt Streamworks opartym o rozwiązania chmurowe Microsoft oraz Databricks Możliwość realnego wpływu na kształt budowanego rozwiązania Międzynarodowe środowisko pracy Praca z zespołem ekspertów (analitycy, QA, DevOps, Architekt) Lokalizacja: Warszawa, Biuro Główne, Al. Jerozolimskie 96 Numer referencyjny: REK/01172/2026