Data Engineer GCP

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja technologiczna, która buduje i rozwija zaawansowany ekosystem danych w środowisku Google Cloud Platform . Zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i optymalizację architektury danych, wspierającej kluczowe procesy biznesowe i decyzyjne w skali globalnej. Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w roli Data Engineer. Zakres projektu obejmuje współtworzenie kierunku technologicznego rozwiązań danych, dzielenie się wiedzą w ramach zespołu projektowego oraz współpracę z klientem w obszarze rozwoju i skalowania rozwiązań chmurowych. Rola zakłada aktywny udział w podejmowaniu decyzji technicznych, wymianę wiedzy w zespole projektowym oraz realizację rozwiązań wspierających rozwój platformy danych. 🎯 Twoje zadania Projektowanie, modelowanie i rozwój kompleksowego ekosystemu danych w GCP (Cloud Storage, Cloud Functions, BigQuery) Budowa i wdrażanie potoków danych (ETL/ELT) z różnych źródeł — baz danych, API i platform streamingowych Projektowanie i optymalizacja architektury danych (data lakes, data warehouses, distributed file systems) Analiza i rozwiązywanie problemów z wydajnością, w tym optymalizacja zapytań, indeksowanie i cache Utrzymanie i monitoring systemów danych — identyfikacja anomalii, analiza przyczyn, zapewnienie stabilności Współpraca z zespołami międzynarodowymi i z klientem biznesowym 🧠 Wymagania Minimum 4 lata doświadczenia jako Data Engineer z GCP Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform (w szczególności BigQuery ) Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu potoków danych w chmurze Znajomość SQL, Python oraz narzędzi orkiestracji ( Airflow – must have ) Doświadczenie z narzędziami ETL/ELT, modelowaniem danych i optymalizacją baz danych Znajomość DBT / Dataform lub podobnych narzędzi transformacyjnych Umiejętność pracy z narzędziami: Git, Jira, Confluence Zaawansowany angielski – codzienna komunikacja w środowisku międzynarodowym Chęć prowadzenia rozmów technicznych z klientem i proponowania usprawnień 💡 Mile widziane Certyfikaty z zakresu Big Data lub GCP Doświadczenie z Apache Spark, Databricks, Azure Znajomość narzędzi BI (Looker, Power BI, Tableau) Praktyka z Talend / Alteryx 💬 Dlaczego warto Projekt z globalnym zasięgiem i wysokim poziomem technologicznej dojrzałości Możliwość realnego wpływu na kierunek rozwoju architektury danych Partnerskie środowisko pracy i otwartość na nowe pomysły Elastyczny czas pracy, projekt 100% zdalny i kultura wymiany wiedzy Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami. TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (KRAZ nr 33580)