Data Analyst

Data Analyst (obszar Data Science) Tryb pracy: hybrydowo (2 dni w tygodniu z biura w Gdańsku) Sprawdź swoją szafę! Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Ironwood Digital od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP , tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników. To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia. Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST . To nie tylko tempo pracy - to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań. Pracujemy w duchu AI FIRST - aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i współtworzyć sposób, w jaki rozwijamy technologie dla milionów użytkowników. Jeśli chcesz pracować w miejscu, gdzie dane pomagają lepiej rozumieć klientów i wpływają na rozwój jednego z największych biznesów eCommerce w Europie - jesteś we właściwym miejscu! W zespole Data Analytics: Analizujemy zachowania klientów oraz dane eCommerce wspierające rozwój sprzedaży online. Tworzymy raporty i dashboardy, które pomagają biznesowi podejmować trafne decyzje na każdym etapie ścieżki zakupowej klienta. Rozwijamy rozwiązania z obszaru Conversational Analytics oraz wykorzystania modeli LLM w analizie danych. Współpracujemy z zespołami biznesowymi, produktowymi i technologicznymi, przekładając potrzeby na konkretne rozwiązania analityczne. Stawiamy na partnerską współpracę, dzielenie się wiedzą i ciągłe doskonalenie sposobu pracy. Co jest dla nas ważne: Minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych lub na podobnym stanowisku. Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu złożonych analiz danych. Doświadczenie w budowie raportów i dashboardów w Power BI , w tym znajomość DAX, Power Query oraz modelowania danych. Znajomość procesów eCommerce i rozumienie ścieżki zakupowej klienta – od pozyskania ruchu, przez konwersję, aż po retencję i cykl życia klienta. Umiejętność interpretacji wskaźników biznesowych oraz zależności między KPI. Znajomość statystyki wykorzystywanej w praktyce analitycznej. Bardzo dobra znajomość Excela . Doświadczenie w weryfikacji jakości danych, definiowaniu scenariuszy testowych i walidacji wyników. Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne oraz umiejętność wyciągania trafnych wniosków i rekomendacji biznesowych. Samodzielność, dobra organizacja pracy oraz nastawienie na ciągły rozwój. Umiejętność efektywnej współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi. AI-powered mindset: otwarta głowa na testowanie nowych narzędzi AI i chęć wdrażania ich tam, gdzie mogą przynieść realną oszczędność czasu lub poprawę jakości. Mile widziane: Doświadczenie w pracy z Google BigQuery oraz środowiskiem Google Cloud Platform (GCP). Znajomość DBT. Doświadczenie w pracy z Google Analytics. Znajomość Microsoft SQL Server (MSSQL), Oracle, MySQL lub Azure SQL. Doświadczenie w budowie zaawansowanych KPI i analiz w środowisku omnichannel. Znajomość nowoczesnych rozwiązań Conversational Analytics oraz narzędzi opartych o modele LLM. Co będziesz robić: Analizować dane eCommerce i przekładać je na konkretne rekomendacje biznesowe. Analizować zachowania klientów, ścieżki zakupowe, konwersję, retencję oraz cykl życia klienta. Budować, rozwijać i utrzymywać raporty oraz dashboardy w Power BI. Tworzyć zaawansowane analizy i eksplorować dane z wykorzystaniem SQL. Wspierać budowę rozwiązań Conversational Analytics opartych na modelach LLM. Weryfikować jakość danych, miar i algorytmów przed ich wykorzystaniem przez biznes. Współpracować z zespołami biznesowymi przy definiowaniu wymagań oraz wdrażaniu rozwiązań analitycznych. Identyfikować obszary do optymalizacji i wspierać podejmowanie decyzji opartych na danych. Wykorzystywać AI do automatyzacji pracy, skracania czasu analiz oraz zwiększania efektywności dostarczanych rozwiązań. Co zyskasz, gdy do nas dołączysz? Budżet na rozwój, dzięki któremu możesz się rozwijać, by jeszcze efektywniej realizować Twoje zadania Budżet integracyjny – dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas Prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo Enel Med do wyboru) – dbamy o zdrowie Twoje i Twojej rodziny Ubezpieczenie grupowe – możesz zabezpieczyć siebie oraz członków rodziny na preferencyjnych warunkach Program HeLPP – program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym Program Poleceń Pracowniczych – dzięki któremu, masz wpływ na to z kim pracujesz Parking samochodowy i rowerowy (w biurze mamy ogólnodostępne szafki oraz prysznice) Kody zniżkowe-25% na zakupy w salonach marek LPP: (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay) – którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online Siłownię – przy ul. Łąkowej w Gdańsku 5 minut spacerkiem od siedziby Ironwood Digital. Multisport – jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej Kantyna na terenie naszego biura w Gdańsku. W ofercie znajdziesz dania mięsne i bezmięsne, ofertę śniadaniową i lunchową. Grupy sportowe #silkyteam – dołącz do naszej grupy rowerowej lub biegowej. Godziny pracy – jesteś tzw. rannym ptaszkiem i lubisz zaczynać o 7? Ekstra! Chcesz pospać dłużej i zacząć o 9? Nie ma problemu! Ważne, żeby być dostępnym, w naszych core hours między 9 a 15 Styl pracy oparty na zaufaniu, odpowiedzialności i autonomii – masz realny wpływ na to, jak pracujesz i co dowozisz Etapy rekrutacji: Etap I: Rozmowa online - 1h (HR + Product Manager +Lider) Etap II: Rozmowa stacjonarna (techniczna) - 30 min (Architekt) Etap III: Feedback + decyzja