Data Analyst (zespół AiR w dziale Data Science)

Data Analyst (zespół AiR w dziale Data Science) Tryb pracy: hybrydowo/stacjonarnie w biurze w Jasionce k. Rzeszowa Sprawdź swoją szafę! Na pewno masz w niej choć jeden produkt marek Reserved, Mohito, Cropp, House lub Sinsay. A wiesz, że kupiłeś/aś go właśnie dzięki nam? Cobalt Streamworks od lat rozwija rozwiązania IT, e-commerce i data science dla Grupy LPP , tworząc technologie, z których każdego dnia korzystają miliony użytkowników . To również dzięki Silky rośnie satysfakcja klientów, a wolumen transakcji online pozytywnie zaskakuje nas każdego dnia. Nasze wartości zamykają się w akronimie FAST . To nie tylko tempo pracy — to nasze DNA. Działamy zwinnie, podejmujemy szybkie i odpowiedzialne decyzje, testujemy, iterujemy i dowozimy realną wartość. Odwaga, pasja i odpowiedzialność za efekt są dla nas tak samo ważne jak jakość rozwiązań. Pracujemy w duchu AI FIRST — aktywnie wykorzystujemy AI i nowe technologie, by usprawniać codzienną pracę i szybciej dostarczać wartość. Szukamy osób, które chcą działać odpowiedzialnie, mieć realny wpływ i wspólnie z nami rozwijać technologie dla milionów użytkowników. O zespole i projekcie: Jeśli szukasz miejsca, w którym dane naprawdę robią różnicę - właśnie je znalazłeś/aś. Nasz dział Data Science to technologiczny powerhouse: pracujemy na nowoczesnym stacku, aktywnie wykorzystujemy i testujemy rozwiązania GenAI oraz wdrażamy AI tam, gdzie realnie usprawnia biznes, a nie tylko dobrze wygląda w prezentacjach. Tworzymy zaawansowane modele machine learningowe, rozwijamy data-driven pricing i optymalizujemy złożone procesy w obszarze łańcucha dostaw. To środowisko dla osób, które chcą iść do przodu - szybko, świadomie i z realnym wpływem. Jeśli napędza Cię rozwój i lubisz być tam, gdzie dzieją się najciekawsze rzeczy w data & AI - poczujesz się tu bardzo dobrze. Zespół AiR (Alokacje i Replenishment) wspiera biznes w podejmowaniu decyzji opartych na danych w obszarze zarządzania towarem. Wspieramy procesy zamówieniowe – wyliczamy, ile towaru należy zamówić na dany okres, aby zapewnić optymalną dostępność produktów Utrzymujemy i rozwijamy algorytmy predykcyjne dotyczące zatowarowania sklepów Tworzymy raporty i dashboardy w Power BI , na podstawie których biznes podejmuje strategiczne decyzje – m.in . dotyczące zamawianych rozmiarów modeli czy sposobu pakowania towaru Ściśle współpracujemy z biznesem – rozumiemy jego potrzeby i przekładamy je na dane, analizy oraz rozwiązania wspierające decyzje operacyjne i strategiczne Pracujemy w naszym własnym, dopasowanym do potrzeb Scrumie – cenimy zespołowość, otwartą komunikację i wzajemne wsparcie. Lubimy działać razem, dzielić się wiedzą i wspólnie szukać najlepszych rozwiązań Szukamy osoby, która samodzielnie analizuje dane (end-to-end), wyciąga wnioski i tworzy rekomendacje biznesowe. Na plus będzie też doświadczenie w wizualizacji danych. Fulfillment Center Podkarpacie to kolejny etap rozwoju LPP Logistics. Nowoczesny obiekt w Jasionce k. Rzeszowa stanowi synergię doskonałych warunków magazynowych i nowoczesnych rozwiązań, przy jednoczesnym respektowaniu zasad zrównoważonego rozwoju. Co jest dla nas ważne: Masz minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych i czujesz się w tym obszarze pewnie - wiesz nie tylko jak policzyć , ale przede wszystkim co to znaczy Potrafisz przełożyć dane na konkretne wnioski i rekomendacje biznesowe - nie zatrzymujesz się na liczbach Myślisz analitycznie, łączysz fakty i wyciągasz trafne wnioski nawet w złożonych przypadkach SQL to Twoje codzienne narzędzie pracy - swobodnie piszesz zapytania i rozumiesz, co dzieje się „pod spodem” Excel nie ma przed Tobą tajemnic - korzystasz z niego sprawnie jako narzędzia analitycznego, a nie tylko arkusza Rozumiesz statystykę i potrafisz wykorzystać ją w praktyce (a nie tylko z teorii) Umiesz rozmawiać z ludźmi i lubisz pracować zespołowo - dzielisz się wiedzą, dopytujesz i szukasz najlepszych rozwiązań razem z innymi AI-powered mindset : otwarta głowa na testowanie nowych narzędzi AI i chęć wdrażania ich tam, gdzie mogą przynieść realną oszczędność czasu lub poprawę jakości Mile widziane Znajomość Power BI oraz języka Python , które pomogą Ci jeszcze skuteczniej analizować dane i wspierać biznes Co będziesz robić: Analizować dane end-to-end - od eksploracji, przez wizualizację, po wyciąganie trafnych, biznesowych wniosków Tworzyć analizy cykliczne i ad-hoc, które realnie wspierają decyzje operacyjne i strategiczne Usprawniać i automatyzować procesy przetwarzania danych - tak, żeby działały szybciej, mądrzej i bez zbędnej pracy manualnej Budować przejrzystą dokumentację analityczną, która porządkuje wiedzę i ułatwia rozwój rozwiązań Ściśle współpracować z biznesem - rozumieć potrzeby i przekładać je na konkretne analizy i rekomendacje Działać ramię w ramię z developerami i data scientistami, wspólnie rozwijając narzędzia, modele i rozwiązania analityczne Projektować scenariusze testowe i aktywnie uczestniczyć w procesie testowania Weryfikować jakość raportów i modeli predykcyjnych - dbając o ich poprawność, spójność i realną wartość biznesową Co zyskasz, gdy do Nas dołączysz: Umowę o pracę Pracę w trybie stacjonarnym/hybrydowym/ zdalnym Parking samochodowy Program HeLPP-program wellbeingowy obejmujący bezpłatne i anonimowe doradztwo w obszarach: prawnym, psychologicznym i finansowym Opieka medyczna na preferencyjnych warunkach (Lux Med albo EnelMed do wyboru) -dbamy nie tylko o Ciebie, ale i o Twoich bliskich! Budżet szkoleniowy, dzięki któremu jesteś na bieżąco z nowinkami technologicznymi i nieustannie się rozwijasz Budżet integracyjny–dbamy o to, by regularnie spotykać się z zespołem i wspólnie spędzać czas Kody zniżkowe - 25% na zakupy w salonach marek LPP: (Reserved, Mohito, Cropp, House i Sinsay) – którymi możesz dzielić się z bliskimi, także online Program Poleceń Pracowniczych– dzięki któremu, masz wpływ na to z kim pracujesz Godziny pracy– jesteś tzw. rannym ptaszkiem i lubisz zaczynać o 7? Ekstra! Chcesz pospać dłużej i zacząć o 9? Nie ma problemu! Ważne, żeby być dostępnym, w naszych core hours między 9 a 15 Grupy sportowe #silkyteam – aktualnie grupa rowerowa i biegowa Jeśli lubisz aktywnie spędzać czas, możesz wspólnie z bliskimi skorzystać z wybranej oferty sportowo-rekreacyjnej: korzystając z programu Multisport Proces rekrutacji: Spotkanie rekrutacyjne online (1,5h): spotkanie z rekruterką prowadzącą proces rekrutacyjny, Product Leadem oraz Senior Data Analyst Decyzja + feedback