Technical Product Manager for Recommendation System

Vyvíjíme doporučovací systém pro naší domovskou stránku i ostatní Seznam.cz služby. Tento systém (nebo chcete-li „algoritmus“) každému jednotlivému uživateli automaticky vybírá nejlepší obsah (články, videa,podcasty…) podle jeho preferencí. Zjišťování preferencí uživatelů a řazení článků zajišťují modely strojového učení, které si sami vyvíjíme a které dokážou během okamžiku z milionů položek vybrat ty nejrelevantnější.Uživatelů jsou miliony, dat je hodně a systém tak reálně ovlivňuje spoustu životů. Do týmu hledáme techničtějšího produktového manažera, který rozumí uživatelům a nebojí se „computer science“ a práce s algoritmy. Co od Vás očekáváme Budete řešit produktový management doporučovacího systému pro domovskou stránku Seznam.cz Umíte se vcítit do potřeb uživatelů a dokážete převést jejich pocity na jasné produktové požadavky Dokážete pracovat s daty, je vám jasné jak fungují algoritmy, tak abyste si zjištěné potřeby uživatelů a hypotézy uživatelského chování sami dokázali ověřit na datech Pro ověření hypotéz dokážete používat Python, Jupyter nebo SQL. Výhodou je znalost strojového učení, zpracování velkých dat a AI Vámi navržené produktové změny budete realizovat ve spolupráci s vývojáři a výzkumníky, tak aby se uvedly v život Budete navrhovat metriky, podle kterých bude možné ověřit, že produktové změny a změny uživatelské chování jsou přínosem Setkáte se s A/B testováním doporučovacích modelů, jejich vyhodnocováním a přemýšlením co znamenají naměřená data pro uživatelské chování Dále budete komunikovat s kolegy z dalších týmů, řešit jejich podněty a potřeby, evidovat a prioritizovat je případně přetvářet je do produktových požadavků Budete tvořit a formulovat vizi produktu, definovat hlavní KPI metriky Co můžete očekávat vy Zajímavý produkt se zajímavým problémem – jak pro každého uživatele zjistit co ho zajímá a co ne, aniž by vám to řekl, a pak jak v nabídce dostupného obsahu najít to nejlepší, co by mu nejvíce vyhovovalo Velký dopad – budete se podílet na rozvoji systému, který denně využívají miliony uživatelů Týmová spolupráce – budete v týmu s vývojáři, výzkumníky, produkťáky a zároveň budete spolupracovat i s kolegy z dalších týmů. Rozhodně se nebudete cítit osamělý, komunikace bude potřeba Backendový technologický produkt – doporučovací systém je komponenta, kterou využívají naše další obsahové služby – hlavně homepage Seznam.cz, Novinky.cz, Seznam Zprávy, atd. Využíváme nové přístupy a technologie, intenzivně se používá strojové učení a zpracování velkých dat Prostor pro kreativitu a vlastní řešení. Rozhodně se setkáte s úlohami, které jste (velmi pravděpodobně) ještě neřešili a neexistuje na ně žádný univerzální recept Neformální prostředí