System (Data) Analyst

System (Data) Analyst
System (Data) Analyst | Manufacturing
💰 Stawka: do 190 PLN/h
📄 Forma współpracy: B2B
🏠 Tryb pracy: 100% zdalnie
Dla naszego klienta poszukujemy System (Data) Analyst, który posiada doświadczenie w projektach dla branży produkcyjnej (Manufacturing). Jeśli swobodnie poruszasz się w obszarze integracji danych, modelowania oraz współpracy z biznesem i zespołami technicznymi, to może właśnie Ciebie szukamy! 😊
Twoje zadania:
– Projektowanie produktów danych (Data Products) oraz przepływów danych z systemów takich jak MES, PI Historian, SCADA, LIMS i ERP do korporacyjnych platform danych.
– Prowadzenie warsztatów z przedstawicielami biznesu oraz zespołami produkcyjnymi w celu definiowania wymagań, przypadków użycia i specyfikacji produktów danych.
– Projektowanie modeli danych, transformacji danych, kontekstualizacji zgodnej ze standardem ISA-95 oraz mapowań Source-to-Target.
– Definiowanie schematów danych, standardów jakości danych, dokumentacji technicznej i architektonicznej.
– Współpraca z lokalnymi zespołami OT/IT w zakresie integracji systemów, walidacji danych źródłowych oraz zapewnienia niezawodnego pozyskiwania danych.
– Wsparcie zespołów wdrożeniowych oraz standaryzacja rozwiązań w środowiskach produkcyjnych.
Czego oczekujemy?
– Doświadczenia w projektowaniu rozwiązań do integracji danych oraz Data Products.
– Bardzo dobrej znajomości SQL i Python wykorzystywanych do analizy, walidacji i prototypowania danych.
– Doświadczenia w modelowaniu danych, projektowaniu transformacji oraz zarządzaniu jakością danych.
– Znajomości standardu ISA-95 oraz zagadnień związanych z danymi w środowisku produkcyjnym.
– Umiejętności przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne.
– Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych oraz doświadczenia w prowadzeniu warsztatów i współpracy z interesariuszami.
Dodatkowym atutem będzie:
– Doświadczenie z systemami MES, SCADA, PI Historian, LIMS oraz innymi rozwiązaniami wykorzystywanymi w środowisku produkcyjnym.
– Znajomość Unified Namespace (UNS), OPC UA oraz nowoczesnych architektur danych dla przemysłu.
– Doświadczenie z chmurowymi platformami danych oraz rozwiązaniami z obszaru Data Engineering.
– Doświadczenie w branży farmaceutycznej lub innej regulowanej branży produkcyjnej.