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Staff Data Platform Engineering
Keystone AI · Australia, Canada, Germany, United Kingdom, United States · Posted 26d ago
About the role
Develop and maintain reliable data pipelines for educational solutions.
📚 Feita de pessoas que transformam a educação Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência. Somos Arcotech , time de tecnologia da Keystone AI . Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo. Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move. Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares. #VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade? 👉 Quais serão os seus desafios com a gente? Desenvolver e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis, garantindo qualidade, performance e observabilidade das execuções; Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico e aplicações internas; Construir e evoluir datasets analíticos reutilizáveis, com consistência semântica e foco em múltiplos casos de uso; Operar e evoluir a stack de dados (ex: orquestração, transformação, armazenamento), garantindo estabilidade e eficiência; Participar ativamente da resolução de incidentes de dados, atuando no diagnóstico, correção e prevenção de falhas; Aplicar boas práticas de engenharia (testes, versionamento, code review, padronização) garantindo qualidade de código; Colaborar com Analytics Engineering, SRE e times de produto para garantir que os dados atendam às necessidades do negócio; Utilizar ferramentas de IA para aumentar produtividade, qualidade de código e eficiência na resolução de problemas; Contribuir para evolução da plataforma de dados como produto, melhorando usabilidade, governança e confiabilidade 👉 O que esperamos que você tenha: Experiência com desenvolvimento em SQL e/ou Python aplicados a dados; Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (ingestão, transformação e consumo); Experiência com alguma ferramenta de orquestração de workflows (ex: Airflow, dbt, Dataform, etc.); Vivência com ambientes em nuvem (preferencialmente GCP, BigQuery ou Databricks); Capacidade de debugar pipelines e analisar problemas de dados de forma estruturada; Conhecimento de boas práticas de engenharia de software (versionamento, testes, code review). Será um diferencial: Experiência com plataformas de dados em escala (data lake, warehouse ou lakehouse); Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform ou similares); Experiência com observabilidade e qualidade de dados (testes, alertas, data diff, etc.); Experiência com otimização de custos e performance (FinOps em dados); Vivência com ambientes multi-times / multi-domínio e dados como produto; Uso prático de IA no desenvolvimento Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes. O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis: + Auxílio alimentação e/ou refeição + Plano de saúde e odontológico + Vale transporte + Licença maternidade e paternidade estendida + Auxílio creche + Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub + Incentivo à educação + Desconto em passagens aéreas + Parceria com plano de saúde para Pet + Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores + Parcerias para MBA e Pós Graduação #MaisDiversidade Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas pessoas serão mais felizes, engajadas e com mais chances de atingir o seu máximo potencial . Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que todas as pessoas podem contribuir para o nosso propósito. #VemPraArco Originally posted on Himalayas
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FAQ
Is the Staff Data Platform Engineering role at Keystone AI remote?+
This Staff Data Platform Engineering position is listed as remote (Australia, Canada, Germany, United Kingdom, United States).
What is the salary for the Staff Data Platform Engineering role at Keystone AI?+
The listing states Estimated 107k-220k USD.
What seniority level is this Staff Data Platform Engineering role?+
This is a senior level position.
How do I apply for the Staff Data Platform Engineering role at Keystone AI?+
Use the "Apply on himalayas" button to open the original posting on himalayas, where you can submit your application directly to Keystone AI.