Stażysta / Stażystka Data Scientist

Stażysta / Stażystka Data Scientist
Nasz flagowy produkt, Redge Media, to platforma technologiczna dla telewizji internetowej, wybierana przez globalnych nadawców i operatorów telekomunikacyjnych, takich jak TVN Warner Bros. Discovery, Grupa Play, TVP, Canal+, Go3 czy Wirtualna Polska. Nasze rozwiązania są wdrażane przez czołowych graczy w Europie, na Bliskim Wschodzie oraz w Ameryce Południowej.
Działający w ramach Działu Badań i Rozwoju zespół Sztucznej Inteligencji prowadzi różnorakie projekty stanowiące swoisty “układ nerwowy” ekosystemu Redge Media. Tworzone systemy zbierają i przetwarzają wszelakie dane spływające z systemu celem automatyzacji pracy, czy zwiększenia satysfakcji użytkowników.
Praca w naszym zespole pozwala współtworzyć szeroki asortyment produktów wchodzących w skład ekosystemu RedgeMedia. Poczynając od systemów rekomendacji wideo, poprzez automatyzację procesów biznesowych, aż po rozpoznawanie obrazu w strumieniach wideo. Zapewniamy pracę w młodym, dynamicznym zespole, gdzie stawiamy na kreatywność i własną inicjatywę.
Zakres obowiązków
– Budowanie zbiorów danych.
– Pozyskiwanie zbiorów danych z wyznaczonych źródeł.
– Łączenie danych z wielu źródeł.
– Preprocessing - parsowanie, wzbogacanie danych.
– Eksperymenty.
– Uruchamianie treningów.
– Analiza wyników.
– Optymalizacja modeli.
– Prowadzenie dokumentacji badawczej.
– (Przegląd literatury i implementacja rozwiązań).
Wymagania
– Znajomość SQL.
– Podstawowa znajomość Pythona.
– Znajomość bibliotek:
– pandas, numpy
– pytorch (opcjonalnie tensorflow), sklearn.
– Umiejętność pracy z gitem.
Mile widziane
– Znajomość zagadnień związanych z tworzeniem aplikacji webowych.
– Doświadczenie z WSGI i/lub frameworkami typu: Flask, Django.
– Podstawowa znajomość HTML i JavaScript.
– Doświadczenie w pracy z systemami baz danych (SQL i No-SQL).
Oferujemy
Program stażowy w ramach którego:
– Zapoznasz się z procesem dostarczania / wdrażania rozwiązań w ramach realizowanych projektów.
– Poznasz mechanizmy planowania pracy, struktury, podziału odpowiedzialności zespołu IT.
– Zapoznasz się z terminologią SCRUM, systemami JIRA / confluense / gitlab.
– Przyswoisz wiedzę dotyczącą dostarczania i odtwarzania video w sieci internetowej.
– Otrzymasz solidny sprzęt komputerowy - Obecnie udostępniamy notebooki Lenovo lub Mac w zależności od roli i technologii, w której pracujesz.