Software Engineer (Python/TypeScript) z j

dmTECH to ponad 1 400 ekspertek i ekspertów z różnych obszarów technologicznych, którzy każdego dnia tworzą, utrzymują i rozwijają rozwiązania retailTECH dla koncernu dm – jednej z największych europejskich sieci drogerii. Działamy w Niemczech, Austrii i Polsce. Każdego dnia efekty naszej pracy budują doświadczenia klientów, pracowników i partnerów biznesowych w 14 krajach Europy, także w naszym kraju. Kreujemy branżę reitailTECH w oparciu o najnowsze rozwiązania, współpracujemy zwinnie, myślimy długoterminowo. Zostań naszym partnerem biznesowym i wspieraj rozwój naszych rozwiązań technologicznych w Polsce. NA CZYM BĘDZIE POLEGAŁA NASZA WSPÓŁPRACA Projekt: W zespole dmBrands rozwijamy oparte na danych aplikacje chmurowe dla grupy dm. Produkt dmBrands jest ze strony ERP pierwszym partnerem IT dla międzynarodowych zespołów marek dm w zakresie digitalizacji i automatyzacji procesów biznesowych oraz wykorzystywania sztucznej inteligencji w działaniach związanych z rozwojem marek własnych dm. Kluczowe znaczenie mają dla nas profesjonalne podejście do software engineeringu, wysoka jakość kodu, kultura testowania oraz wykorzystanie nowoczesnych technologii tam, gdzie tworzą realną wartość dla dm. Tech Stack : Python, TypeScript, Docker, Postgres, Snowflake, Azure, GCP, Kubernetes, GitLab Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna Forma współpracy: Kontrakt B2B Wynagrodzenie: 140 – 180 PLN/h + VAT Na czym będzie polegała nasza współpraca? Realizacja usług w zakresie rozwoju i utrzymania skonteneryzowanych działań backendowych oraz aplikacji opartych na danych - od stworzenia koncepcji po wsparcie działania produkcyjnego zgodnie z podejściem „You build it, you run it” Wykonywanie ekspertyz dotyczących projektowania, rozwoju i utrzymania pipelinów CI/CD - z naciskiem na stabilne, bezpieczne i powtarzalne wdrożenia Doradztwo w obszarze konteneryzacji aplikacji z wykorzystaniem Dockera oraz przygotowywania zautomatyzowanych i powtarzalnych wdrożeń w środowiskach chmurowych - na Kubernetesie lub z wykorzystaniem innych nowoczesnych podejść, zależnie od potrzeb projektowych Wspieranie wysokiej jakości kodu i działania usług poprzez testy jednostkowe, integracyjne i E2E, monitoring, logowanie oraz miarodajne metryki Zapewnianie jakości poprzez code review (PR, self-review, Conventional Commits) oraz przekazywanie merytorycznego feedbacku odnośnie kodu Konsultacje z zespołami programistycznymi, utrzymania oraz obszarami biznesowymi, dokumentowanie decyzji architektonicznych i rekomendowanie usprawnień procesów oraz narzędzi CO CI OFERUJEMY: Partnerski model współpracy oparty na autonomii w realizacji powierzonych zadań, a także kulturze dialogu w naszym zespołach produktowych Pair programming : realizując usługi często stosujemy współpracę usługodawców w zakresie programowania, która przyspiesza i zwiększa efektywność realizacji zadań i stanowi okazję do produktowego knowledge sharingu oraz poprawy jakości dostarczanych rozwiązań Elastyczność i zaufanie to dla nas podstawa : nie masz narzuconych sztywnych godzin współpracy. Działamy w oparciu o wzajemne zaufanie. Dla nas liczą się efekty Sprawny start we współpracy . Wierzymy, że dobry start współpracy musi być przygotowany. Plan wdrożenia do Twoich zadań projektowych otrzymasz z wyprzedzeniem Prosimy o przygotowanie dokumentów w języku niemieckim lub angielskim i aplikowanie za pośrednictwem naszego systemu rekrutacji, klikając „Aplikuj”.
Requirements:
Wymagane doświadczenie i kwalifikacje: Znajomość języka polskiego (C1) oraz angielskiego i/lub niemieckiego (minimum B2) Kilkuletnie doświadczenie w realizacji projektów software engineeringowych z istotnym komponentem DevOps oraz praktyką w samodzielnym dostarczaniu rozwiązań Poparta praktycznym doświadczeniem wiedza o obszarze DevOps w zakresie: CI/CD, konteneryzacji z Dockerem oraz deploymentem na Kubernetesie Bardzo dobra znajomość Pythona i/lub JavaScript/TypeScript oraz doświadczenie w tworzeniu usług backendowych i interfejsów REST/GraphQL Znajomość narzędzi developerskich wspieranych przez AI, takich jak Claude, Codex czy GitHub Copilot, i wykorzystywanie ich w sposób świadomy, z uwzględnieniem jakości kodu i bezpieczeństwa Znajomość platform cloud - preferowane Azure / Azure Kubernetes Service, ale mile widziana będzie również GCP Nacisk na tworzenie jakościowego kodu oraz rozwinięta kultura testowania Otwartość na ciągłe doskonalenie, gotowość do nauki oraz zainteresowanie tematami cloud, DevOps i danych Dodatkowymi atutami będą: Ukończone studia wyższe z informatyki, matematyki, inżynierii lub nauk pokrewnych Znajomość praktyk takich jak RBAC, secrets management, dependency scanning
Must have: DevOps, Docker, Python, JavaScript, TypeScript, REST API, AI, GitHub, Cloud, Azure Kubernetes Service
Nice to have: RBAC