Senior Software Engineer (Python)

Wspólnie z naszym Partnerem z branży e-commerce poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Senior Software Engineer (Python) . Projekt dotyczy rozwoju wysokowydajnego silnika optymalizacji dostaw (Delivery Optimization Engine), który zastępuje legacy rozwiązania GIS nowoczesną architekturą opartą na Pythonie, Google Cloud Platform i Big Data. OFERUJEMY: Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu. Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables. Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą. Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych. 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Elastyczna forma współpracy B2B. Realizacja usług 100% zdalnie. Szybki i zdalny proces. Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 13510/DK
Requirements:
Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia w backend development z użyciem Python i SQL . Doświadczenie w domenie logistyki, analizy sieci i routingu: teoria grafów, modelowanie sieci drogowych, Vehicle Routing Problems . Znajomość ekosystemu Google Cloud Platform oraz narzędzi infrastrukturalnych: Kubernetes , Terraform , Airflow . Doświadczenie z danymi geoprzestrzennymi w kodzie: H3 , algorytmy klasteryzacji, PostGIS . Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego.
Must have: Python, Google Cloud Platform, Airflow, Kubernetes, Terraform, TDD, SQL
Daily tasks: - Implementowanie i optymalizowanie algorytmów routingu oraz analizy sieci z wykorzystaniem teorii grafów i Vehicle Routing Problems.
– Budowanie i utrzymywanie architektury mikroserwisowej w środowisku Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Composer/Airflow).
– Projektowanie i rozwijanie wysokowydajnych, skalowalnych serwisów Python wspierających operacje first- i last-mile.
– Praca z danymi geoprzestrzennymi, w tym indeksowanie przestrzenne (H3), klasteryzacja oraz integracja z PostGIS.
– Udział w pracach infrastrukturalnych z użyciem Kubernetes i Terraform oraz utrzymanie pipeline'ów CI/CD.
– Dbanie o jakość kodu poprzez rzetelne code review oraz stosowanie TDD i zasad clean code.