Senior Java Backend Engineer ERP-Modernisierung (m/w/d)

Salary: 43.000 - 72.000 € per year Requirements: Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen. Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory). Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio & Databricks). Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes). Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden. Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen. Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für dich ebenso wichtig wie für uns. Responsibilities: Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen. Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen. Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases. Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten. Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen. Technologies: Airflow AWS Azure Backend Cloud Databricks Kafka Kubernetes Python Security Spark More: Bei QUNIS erwartet dich eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben. Wir bieten kurze Informations- und Entscheidungswege, eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien, spannende Kunden und Projekte sowie Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains. Dich erwartet eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung sowie ein interdisziplinäres Team, das Data & Analytics liebt. Zusätzlich bieten wir abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum, sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung, ein attraktives Fixgehalt plus Bonus, Remote Arbeit, FlexiTime und Workation, verschiedene Mobilitätsoptionen, Home-Office-Ausstattung sowie Life Balance-Angebote wie EGYM Wellpass oder längere Auszeiten. Wir suchen dich als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d). last updated 27 week of 2026