Senior GenAI Engineer

Senior GenAI Engineer
B2B, stawka 150 zł/h + VAT
Wizyty w biurze 1 raz na 2 tygodnie, Warszawa
Klient bankowy
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i wdrażanie na produkcję rozwiązań opartych o GenAI oraz analizę danych na potrzeby projektów z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP. Poszukujemy osoby o mocnym nastawieniu hands-on, z solidnym warsztatem inżynierskim — potrafiącej samodzielnie wdrażać i utrzymywać rozwiązania produkcyjne, identyfikować wąskie gardła oraz znajdować optymalizacje kosztowe. Kluczowe w tej roli są umiejętności programistyczne i doświadczenie produkcyjne.
Wymagania Must Have
– Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego
– Wspieranie i wdrażanie rozwiązań produkcyjnych
– Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań GenAI na produkcję, w szczególności z wykorzystaniem Azure (Azure OpenAI, ML Studio, AI Foundry, Azure API) — RAG, agenci, integracje z LLM API
– Znajomość ekosystemu LangChain / LangGraph / LangFuse
– Bardzo dobra znajomość Pythona (scipy, pandas, matplotlib itp.)
– FastAPI, Streamlit
– SQL — samodzielne pisanie zapytań (konkretny dialekt mniej istotny)
– Snowflake
– Azure Synapse
– Podstawy DevOps: Docker oraz Kubernetes — samodzielne stawianie i zarządzanie kontenerami, obsługa podstawowych tasków, REST API
– Znajomość zagadnień uczenia maszynowego
Wymagania Nice to Have
– Klasyczne ML (np. drzewa decyzyjne) — brak doświadczenia w klasycznym ML nie dyskwalifikuje
– Numpy
– Java / Scala
– Doświadczenie z Hadoop oraz Apache Spark
– Administracja Linux