Senior Full Stack Python/AI Developer

Miejsce pracy: Hybrydowo - 3 dni tygodniowo z biura Klienta w Warszawie Start: 15.10 Forma współpracy: B2B z ITFS Stawka: 195 - 210 PLN/h + VAT Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa miękko-techniczna z Klientem -> Decyzja. Oferujemy: Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie) J3585
Requirements:
Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym minimum 1 rok doświadczenia we wdrożeniach produkcyjnych Bardzo dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI Bardzo dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence i AI Foundry Bardzo dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu Znajomość PostgreSQL Biegłość w Python, w tym pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow oraz SQL Praktyczne doświadczenie w MLOps, w tym Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD Znajomość technik NLP/OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi Doświadczenie z platformą chmurową Azure Rozumienie wymogów AI Governance i AI Act Umiejętności analityczne i konceptualne oraz ustrukturyzowane podejście do rozwiązywania problemów Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym Wykształcenie wyższe techniczne w dziedzinie Matematyki, Informatyki, Nauk Ścisłych lub Inżynierii Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 Mile widziane: Doświadczenie z Azure AI Search i Power Platform Certyfikaty Azure: DP-100/AI-102/AI-900 Znajomość branży ubezpieczeniowej Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi Kafka lub ESB
Must have: Python, React, Next.js, PyTorch, TensorFlow
Nice to have: Azure AI Search
Daily tasks: - Budowa aplikacji Underwriter OS z wykorzystaniem Next.js/React oraz FastAPI/Python
– Integracja i orkiestracja agentów AI, w tym rozwój rozwiązań opartych o LangChain/LangGraph
– Integracja aplikacji z systemami polisowymi, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem
– Wdrażanie rozwiązań na platformie Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD
– Budowa i orkiestracja agentów AI oraz transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów
– Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich