Senior DevOps Engineer (m/w/d)

Salary: 51.000 - 72.000 € per year Requirements: Expert-Level Kenntnisse in der Python-Entwicklung Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von produktionsreifen APIs Starker DevOps-Hintergrund, einschließlich CI/CD-Implementierung und Automatisierung Fundierte Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes) Erfahrung mit ModelOps-Praktiken, Tools und Frameworks Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure Starke Deutsch- und Englischkenntnisse Praktische Erfahrung mit Azure DevOps, Azure Container Registry und Azure Key Vault von Vorteil Erfahrung mit Databricks oder anderen modernen Datenplattformen von Vorteil Kenntnisse in CI/CD und ModelOps für komplexe Anwendungen, einschließlich automatisierter Tests und Deployments von Vorteil Vertrautheit mit MLflow oder ähnlichen Tools für Tracking, Registry und Reproduzierbarkeit von Vorteil Responsibilities: Design, Entwicklung und Wartung robuster APIs mit Frameworks wie Flask, FastAPI oder Django Implementierung und Verwaltung von CI/CD- und ModelOps-Pipelines für effizientes Deployment, Monitoring und Governance Entwicklung und Deployment containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes Betrieb in einer Cloud-nativen Umgebung, bevorzugt Azure, zur Bereitstellung sicherer und skalierbarer Lösungen Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Compliance im Application Lifecycle Management Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer modernen Plattform auf Databricks mit Fokus auf robustes Deployment, Monitoring und Governance von Applikationen und Services Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, um skalierbare, zuverlässige und hochperformante Plattform-Capabilities zu liefern Technologies: AI Azure CI/CD Cloud Databricks DevOps Django Docker FastAPI Flask Kubernetes Python More: We are Acuity Analytics, a global tech-first company that helps financial institutions and corporates make better decisions through research, data, analytics, and AI-enabled solutions. We combine deep financial-services expertise with strong engineering, digital, and AI capabilities to solve complex problems. With a team of 7,200+ analysts, data specialists, and technologists across 28 locations, we work with more than 800 organizations worldwide to drive efficiency, deliver insights, and create measurable impact. We invest in our people, foster collaboration, and create space for growth so our teams can do their best work for our clients. We offer workation, a training budget, a flexible home office policy, EGYM Wellpass after probation, and company pension provision. last updated 34 week of 2026