Senior Data Scientist

Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy. Realizujemy różnorodne projekty IT w Polsce i globalnie, w wielu obszarach i technologiach, co pozwala rozwijać kompetencje i zdobywać doświadczenie dopasowane do Twoich ambicji. Naszą współpracę opieramy na filozofii CARE. Rozumiemy ją jako odpowiedzialny dobór projektów, transparentną współpracę oraz długofalowe podejście do rozwoju. Dołącz do nas jako Senior Data Scientist (E-commerce) Rozwijaj się w środowisku, które myśli o Twoim rozwoju tak samo, jak Ty. O projekcie 🚀 Projekt dotyczy rozwoju zaawansowanych modeli Machine Learning dla obszaru reklamy. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, rozwój i ewaluację modeli scoringowych (np. CTR, CVR, RoAS) stanowiących kluczowy element logiki biddingowej. Prace obejmują budowę rozwiązań integrujących sygnały użytkownika, produktu i placementu w środowisku o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach. Projekt realizowany jest w ścisłej współpracy z zespołami inżynieryjnymi i biznesowymi, z naciskiem na wdrożenia produkcyjne i mierzalne efekty biznesowe. Zakres obowiązków Projektowanie, trenowanie i optymalizacja modeli ML/DL dla systemów reklamowych i rankingowych. Rozwój modeli scoringowych (CTR, CVR, RoAS) oraz ich integracja z logiką biddingową. Budowa rozwiązań wykorzystujących sygnały użytkownika, produktu i placementu. Prowadzenie eksperymentów oraz ewaluacja modeli w środowisku produkcyjnym. Współpraca z zespołami engineeringu i biznesu w celu przekładania celów na rozwiązania ML. Mentoring innych Data Scientistów i dbanie o standardy modelowania. Tech stack Python (NumPy, Pandas). PyTorch / TensorFlow. SQL (BigQuery). Google Cloud Platform (GCP). Vertex AI, Vertex Pipelines. Docker. Deep Learning, eksperymenty A/B, low-latency model development. Wymagania Zezwolenie na pracę w Polsce. Wieloletnie doświadczenie w budowie modeli Deep Learning dla środowisk produkcyjnych. Bardzo dobra znajomość PyTorch lub TensorFlow. Zaawansowana znajomość SQL w środowiskach big data. Doświadczenie z GCP oraz usługami ML (Vertex AI, Vertex Pipelines). Umiejętność prowadzenia end-to-end procesu modelowania (od problemu do wdrożenia). Solidne podstawy inżynieryjne i doświadczenie w pisaniu produkcyjnego kodu Python. Doświadczenie mentoringowe i umiejętność podnoszenia standardów zespołu. Wykształcenie kierunkowe (np. matematyka, statystyka, informatyka) lub równoważne doświadczenie. Przyjazdy do biura w Warszawie na wspólne spotkania zespołowe/ warsztaty. Co oferujemy? Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog. Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb. Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania. Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody. Imprezy integracyjne i spotkania rozwojowe.