Senior Data Engineer Snowflake, SQL & SAP MM (Data Engineer)

Als mehrfach ausgezeichneter Top-Arbeitgeber stehen wir seit über 40 Jahren für individuelle und wertschätzende Betreuung und bieten langfristige Perspektiven. Wir begleiten Sie persönlich auf Ihrem Karriereweg und schaffen ein Arbeitsumfeld, das Sie #rundumjobglücklich macht. Für unseren Kunden, einen international tätigen Energietechnologiekonzern, suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung zeitnah einen Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake, SQL & SAP MM am Standort Erlangen. Benefits - Persönliche Betreuung über den gesamten Einsatzzeitraum - Bis zu 100 % mobiles Arbeiten nach Onboarding und individueller Absprache möglich - Langfristiger Projekteinsatz bis September 2027 - Arbeit mit modernen Data-Engineering-Technologien wie Snowflake, SQL und dbt - Technisch anspruchsvolle Rolle an der Schnittstelle von Procurement Data, Analytics und AI-Anwendungen Aufgaben - Skalierbare Datenmodelle und ELT-Pipelines in Snowflake entwickeln und optimieren - Komplexe SQL-Transformationen mit dbt erstellen - SAP-MM- und Procurement-Daten extrahieren, transformieren und harmonisieren - Datenmodelle und SQL-Abfragen hinsichtlich Performance und Kosten optimieren - Hochwertige Datensätze für Analytics- und AI-Anwendungen bereitstellen - Data-Quality-, Validation- und Governance-Prozesse implementieren - Mit AI Engineers, Business Analysts, Product Ownern und Cloud Engineers zusammenarbeiten - Technische Lösungsansätze weiterentwickeln und Junior Engineers unterstützen Profil - Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung - Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder Data-Warehouse-Umfeld - Expertenkenntnisse in Snowflake und SQL - Fundierte Erfahrung mit SAP MM sowie Procurement-/ERP-Daten - Erfahrung mit Data Modeling, dimensionalen Datenmodellen sowie ELT-/ETL-Prozessen - Erfahrung mit dbt und SQL Performance Optimization - Sehr gute bzw. fließende Englischkenntnisse Unsicher ob die Rolle perfekt passt? Bewerben Sie sich trotzdem. Wir prüfen gemeinsam, wie Sie mit Ihren Stärken in unser #Rundumjobglücklich Umfeld passen können.