Senior Data Engineer

Senior Data Engineer
Keystone AI Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
📍 Lokalizacja: Warszawa - praca hybrydowa (wizyty w biurze raz w tygodniu)
💼 Stawka: 140 - 170 zł/h netto+VAT B2B
📅 Projekt: Długoterminowy (12+ miesięcy)
Poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który dołączy do zespołu odpowiedzialnego za projektowanie i rozwój nowoczesnych rozwiązań w obszarze Data Lake oraz Data Warehouse. Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w budowie i rozwoju procesów zasilania danych, projektowaniu architektury danych oraz tworzeniu wydajnych rozwiązań wspierających potrzeby biznesowe. To propozycja dla specjalistów, którzy chcą pracować z nowoczesnym ekosystemem danych, technologiami chmurowymi oraz rozwiązaniami opartymi o model DevSecOps.
– Projektowanie oraz rozwój rozwiązań klasy Data Lake i Data Warehouse.
– Tworzenie i rozwój procesów ETL/ELT dla zasilania danych w trybie online oraz offline.
– Projektowanie modeli logicznych i fizycznych danych.
– Analiza danych oraz przygotowywanie rozwiązań odpowiadających na wymagania biznesowe.
– Optymalizacja zapytań SQL oraz tuning relacyjnych baz danych i hurtowni danych.
– Budowa oraz rozwój pipeline'ów danych w środowiskach on-premise oraz Google Cloud Platform.
– Tworzenie przepływów danych z wykorzystaniem narzędzi on-premise oraz usług GCP.
– Udział w projektowaniu i implementacji rozwiązań opartych o architekturę sterowaną zdarzeniami.
– Współpraca przy testach, wdrożeniach oraz utrzymaniu procesów zasilania danych.
– Analiza i rozwiązywanie incydentów oraz wsparcie utrzymania wdrożonych rozwiązań.
– Praca zgodnie z dobrymi praktykami DevSecOps.
– Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie nowoczesnych hurtowni danych.
– Bardzo dobra znajomość procesów ETL/ELT oraz budowy pipeline'ów danych.
– Ekspercka znajomość relacyjnych baz danych Oracle oraz PostgreSQL, obejmująca projektowanie, budowę i optymalizację baz danych.
– Doświadczenie w pracy z Google BigQuery.
– Znajomość Informatica PowerCenter.
– Doświadczenie z technologiami wykorzystywanymi w architekturze sterowanej zdarzeniami (np. Apache Kafka, Google Pub/Sub).
– Bardzo dobra znajomość systemu Linux.
– Python.
– Apache Airflow.
– Apache Spark.
– Rust.
– AutomatenNow.