Senior Data Engineer

Salary: 45.000 - 75.000 € per year Requirements: Abgeschlossenes Studium (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften) oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in Cloud-Umgebungen (Azure) Sehr gute Kenntnisse in Azure Databricks, Spark sowie Python oder Scala Erfahrung mit modernen ETL/ELT-Konzepten, Datenintegration und dem produktiven Betrieb von Datenpipelines Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und im Umgang mit relationalen & nicht-relationalen Datenbanken Du denkst strukturiert, arbeitest eigenverantwortlich und hast ein gutes Gespür für Qualität und Wartbarkeit Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Responsibilities: Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenpipelines auf Microsoft Azure, insbesondere mit Azure Databricks (Spark) Du baust unsere Data-Lakehouse-Architektur weiter aus - performant, skalierbar und zukunftssicher Du konzipierst und implementierst automatisierte ETL/ELT-Prozesse (inkl. Monitoring, Logging, Fehlerhandling) Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, transformierst sie und stellst sie für Analytics, BI und Data Science bereit Du arbeitest an Datenmodellen (z. B. Kimball, Data Vault) und hilfst dabei, fachliche Anforderungen in robuste Strukturen zu übersetzen Du stellst Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus sicher Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Fachbereichen und IT zusammen - agil, pragmatisch und lösungsorientiert Du bringst Dich aktiv in Architektur- und Technologieentscheidungen sowie in die Weiterentwicklung unserer Datenstrategie ein Technologies: Azure Cloud Data Vault Databricks ETL Python Scala Spark More: Wir sind ein eigenfinanziertes Familienunternehmen mit einem Filialnetz von ca. 4.700 Standorten in 34 Ländern und einem Jahresumsatz von mehr als 8,7 Mrd. Euro. Als Arbeitgeber von über 49.000 Mitarbeitern weltweit bieten wir ein sicheres Arbeitsumfeld und nachhaltig spannende Entwicklungsmöglichkeiten. In unserem Data-Team bist Du eingeladen, innovative Datenprodukte zu gestalten und unser Azure-Lakehouse-Plattform weiterzuentwickeln. Wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Möglichkeiten für mobiles Arbeiten sowie zahlreiche Vorteile wie betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement. Werde Teil unseres engagierten Teams in Essen! last updated 27 week of 2026