Senior Cloud Data Engineer (GCP)

Senior Cloud Data Engineer (GCP)
Szukamy osoby, która dołączy do zespołu, który pracuje dla naszego klienta- międzynarodowej organizacji działającej w branży mediów i rozrywki cyfrowej, skoncentrowanej na dostarczaniu treści wideo oraz analizie zachowań użytkowników. Firma rozwija nowoczesne platformy danych wspierające personalizację doświadczeń użytkowników oraz optymalizację produktów cyfrowych. Obecnie przechodzi transformację architektury danych w kierunku skalowalnych, chmurowych rozwiązań działających w czasie rzeczywistym.
Preferwane godziny pracy: 9:00–17:00
– masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze GCP (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),
– masz bardzo dobrą znajomość Pythona,
– masz doświadczenie z Google Cloud Platform (GCE, GKE, Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Cloud Functions),
– masz doświadczenie w pracy z Terraform oraz doświadczenie z CI/CD (np. Cloud Build, GitHub Actions),
– rozumiesz architekturę event-driven,
– masz doświadczenie w budowie pipeline’ów danych,
– znasz narzędzia monitorujące (Grafana, Prometheus),
– masz doświadczenie w testowaniu (Pytest, testy integracyjne),
– korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym,
– świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
– świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach projektowych i technologicznych,
– posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w j. polskim.
– Projektowanie i rozwój wysokowydajnych pipeline’ów danych (Python, Go, wsparcie dla Java),
– budowanie rozwiązań do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym,
– zarządzanie infrastrukturą jako kodem (Terraform, modularne podejście „lego”),
– tworzenie i rozwijanie strategii testowania (Pytest, testy integracyjne),
– monitorowanie systemów i usług (Cloud Logging, Grafana, Prometheus),
– zarządzanie dostępami i bezpieczeństwem danych (GCP IAM),
– utrzymanie platformy i wsparcie (BAU),
– udział w rotacyjnym modelu wsparcia (on-call): wsparcie dzienne (8:00–20:00) lub 24/7 - zależnie od fazy projektu oraz okresy bez wsparcia (skupienie na developmentcie),
– współpraca z zespołami produktowymi i udział w procesach Agile (daily, planning, retrospektywy),
– usprawnianie narzędzi i komponentów wielokrotnego użycia wykorzystywanych przez zespół.
– Znajomość Go i/lub Java,
– doświadczenie z Databricks,
– znajomość Dataform (transformacje BigQuery),
– doświadczenie z Google App Engine.
– Dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
– projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
– certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,
– narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
– społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
– możliwość pracy 100% remote,
– damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
– Więcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.pl
– Case study: https://www.future-processing.com/case-studies/?service=data-solutions