Senior Cloud Data Engineer (AWS GCP Databricks)

Senior Cloud Data Engineer (AWS GCP Databricks)
Klientem jest międzynarodowa organizacja z sektora medialno‑broadcastingowego, realizująca projekty związane z przetwarzaniem, integracją i jakością danych na dużą skalę. Firma działa w środowisku chmurowym, wykorzystując nowoczesne technologie data engineeringowe do budowy i utrzymania platform analitycznych wspierających kluczowe procesy biznesowe.
– masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze AWS (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje),
– masz doświadczenie komercyjne w pracy z GCP oraz BigQuery i Dataproc,
– masz doświadczenie w pracy z Databricks,
– posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark,
– masz doświadczenie w pracy z Terraform,
– korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko,
– znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD,
– tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow)
– potrafisz programować w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy,
– masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps,
– masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze,
– świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych,
– posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.
– odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem,
– tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze,
– tworzenie i modyfikowanie dokumentacji,
– analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu,
– analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej,
– analizowanie potencjalnych zagrożeń,
– dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych,
– testowanie rozwiązań.
– dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów,
– projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa,
– certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy,
– narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia,
– społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX,
– możliwość pracy 100% remote,
– damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku.
– Więcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.pl