Senior Business Analyst

Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy Senior Analityk Biznesowego , który dołączy do strategicznego projektu transformacyjnego związanego z rozwojem nowoczesnych rozwiązań wspierających obsługę szkód i świadczeń oraz przeciwdziałanie nadużyciom ubezpieczeniowym. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za analizę i definiowanie wymagań biznesowych oraz funkcjonalnych dla systemów antyfraudowych, współpracę z ekspertami ds. fraudów, zespołami biznesowymi i IT, a także wsparcie wdrażania i testowania nowych rozwiązań. Oferujemy: Możliwość udziału w strategicznym projekcie transformacyjnym o dużej skali. Praca na styku biznesu, analityki danych i nowoczesnych technologii. Model hybrydowy: 3 dni w tygodniu z biura w Warszawie, 2 dni zdalnie Zatrudnienie w oparciu o kontrakt B2B z opieką medyczną LuxMed oraz kartą sportową MultiSport Proces rekrutacyjny: Rozmowa HR - 20 minut Spotkanie z klientem - 1 godzina
Requirements:
Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Biznesowego, Analityka Systemowego lub w pokrewnej roli. Co najmniej 3 lata doświadczenia w obszarze przeciwdziałania nadużyciom, fraud detection, zarządzania ryzykiem lub analityki fraudowej . Praktyczna znajomość branży ubezpieczeniowej, w szczególności procesów likwidacji szkód i obsługi świadczeń. Doświadczenie w kompleksowym zarządzaniu wymaganiami biznesowymi i funkcjonalnymi - od ich pozyskiwania, przez analizę i dokumentację, po weryfikację wdrożenia. Umiejętność prowadzenia warsztatów, zbierania potrzeb oraz uzgadniania rozwiązań z różnymi grupami interesariuszy. Znajomość technik modelowania procesów biznesowych oraz doświadczenie w tworzeniu modeli AS-IS i TO-BE. Praktyczna umiejętność przygotowywania User Stories, kryteriów akceptacji i specyfikacji wymagań. Doświadczenie w projektach realizowanych w metodykach Agile, takich jak Scrum lub Kanban. Znajomość procesów związanych z wykrywaniem nadużyć, prowadzeniem postępowań fraudowych, obsługą alertów oraz zarządzaniem sprawami (Case Management). Umiejętność definiowania reguł biznesowych, scenariuszy detekcyjnych i wymagań dla mechanizmów oceny ryzyka. Umiejętność analizy danych oraz identyfikowania wzorców i nieprawidłowości mogących wskazywać na nadużycia. Znajomość SQL w stopniu umożliwiającym samodzielną analizę i weryfikację danych. Doświadczenie w przygotowywaniu i przeprowadzaniu testów biznesowych oraz testów akceptacyjnych (UAT). Znajomość zasad ochrony danych osobowych (RODO) oraz podstaw bezpieczeństwa informacji. Wysokie kompetencje analityczne, umiejętność rozwiązywania problemów oraz skutecznej komunikacji z zespołami biznesowymi i technicznymi. Nice to have: Udział w projektach związanych z wdrażaniem lub rozwojem systemów antyfraudowych. Znajomość platform wspierających wykrywanie nadużyć, takich jak SAS Fraud Management, FICO Falcon, Actimize, Guidewire, EIS lub podobnych. Doświadczenie w analizie danych behawioralnych i transakcyjnych. Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i jego zastosowania w wykrywaniu fraudów. Znajomość narzędzi raportowych i analitycznych, np. Power BI lub Tableau. Praktyczna znajomość rozwiązań wykorzystujących AI/ML do identyfikacji i zapobiegania nadużyciom
Must have: User stories, SQL, Jira, UML, BPMN, Business analysis, Stakeholder management
Nice to have: SAS, Machine learning, Power BI, AI
Daily tasks: - Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz funkcjonalnych dotyczących rozwiązań wspierających wykrywanie i przeciwdziałanie nadużyciom ubezpieczeniowym.
– Prowadzenie warsztatów analitycznych z interesariuszami biznesowymi, ekspertami ds. fraudów i zespołami technicznymi.
– Modelowanie i optymalizacja procesów biznesowych w podejściu AS-IS / TO-BE.
– Przygotowywanie User Stories, kryteriów akceptacji oraz specyfikacji wymagań.
– Współpraca z Product Ownerem w zakresie zarządzania i priorytetyzacji backlogu.
– Definiowanie scenariuszy wykrywania nadużyć, reguł biznesowych, wskaźników ryzyka oraz wymagań dla mechanizmów scoringowych.
– Analiza procesów likwidacji szkód i świadczeń pod kątem identyfikacji potencjalnych nadużyć.
– Współpraca z analitykami danych przy określaniu źródeł danych, identyfikowaniu wzorców fraudowych i definiowaniu wskaźników ryzyka.
– Udział w projektowaniu integracji pomiędzy systemami biznesowymi a rozwiązaniami antyfraudowymi.
– Przygotowywanie scenariuszy testowych, organizowanie i prowadzenie testów biznesowych oraz UAT.
– Weryfikacja zgodności wdrażanych rozwiązań z wymaganiami, analiza błędów i wspieranie użytkowników podczas odbiorów.
– Współpraca z zespołami deweloperskimi, architektami, analitykami danych, ekspertami ds. bezpieczeństwa, compliance i audytu.
– Identyfikowanie możliwości usprawnienia procesów wykrywania nadużyć oraz analiza efektywności wdrożonych mechanizmów detekcyjnych.
– Przygotowywanie dokumentacji analitycznej, raportów i prezentacji dla interesariuszy biznesowych oraz kadry zarządzającej.