Senior Application Manager für KI Systeme (Informatiker/in)

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr. Senior Application Manager für KI Systeme (m/w/d) ab sofort und in Vollzeit bundesweit an einem unserer BWI Standorte. Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleginnen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialistinnen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen. Im Bereich Analytics & Künstliche Intelligenz (Analytics & KI) entwickeln und betreiben wir für die Bundeswehr die IT, die zur Erfassung, Analyse, Zusammenführung sowie der Nutzung von Daten benötigt wird, um Informationsdominanz und überlegene Entscheidungsgeschwindigkeit in verschiedenen Handlungsfeldern der Bundeswehr zu erreichen. Dafür entwickeln wir für und mit unserem Kunden Bundeswehr innovative Lösungen für die digitale Transformation. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Lösungen aus dem Bereich Data Science und Big Data sowie zunehmend auf dem Einsatz von KI, insbesondere generativer KI. Dein Profil: - Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium oder vergleichbare Qualifikation - Relevante Zertifizierungen (z. B. VMware Certified Professional ab Version 6, ITIL Foundation) - 2 Jahre Erfahrung mit Docker, Podman o.Ä., Erstellung und Optimierung portabler Images (Containerisierung) - 2 Jahre Erfahrung mit CI/CD Pipelines (z.B. GitLab, Github-Actions, Jenkins, ArgoCD), Test-Driven-Development, Monitoring (Prometheus, Grafana, ELK-Stack), Infrastructure as Code (z.B. Terraform, Pulumi) (DevOps) - 2 Jahre Erfahrung Systeme horizontal & vertikal zu skalieren: Auto Balancing, CDNs und Caching (z.B. Redis), Performanceanalysen (Skalierbarkeit) - 2 Jahre Erfahrung in der Nutzung von Serving-Frameworks (zB vLLM, Triton), Autoscaling, Load-Balancing, Monitoring, Versionierung, GPU-Orchestrierung und automatisiertem Deployment (z.B. Kubeflow, MLFlow) von KI-Modellen (MLOps) - 2 Jahre Erfahrung mit der Verwendung von KI-Modellen über APIs (lokal&ex-tern), GPU-Optimierung, Quantisierung, Finetuning - Erfahrung mit Prompt/Context-Engineering (z.B. langchain, autogen, langgraph), RAG-Systemen, Vektor-datenbanken (z.B. FAISS, Pinecone) - Erfahrung mit Evaluation & Monitoring von KI-Systemen und Governance (EU AI Act, ISO 42001) (GenAI) Deine Aufgaben: - Betrieb, Pflege und Wartung bestehender IT-Verfahren, Services und Applikationen mit KI-Bezug - Durchführung regelmäßiger Wartungsmaßnahmen zur Sicherstellung der Funktionsfähigkeit und Sicherheit von KI-Komponenten - Sicherstellung des Betriebs von KI-gestützten Suchsystemen (z. B. SearchGPT), inklusive Anbindung neuer Datenquellen und laufender Anpassungen - Betreuung und Weiterentwicklung generativer KI-Technologien im produktiven Einsatz - Etablierung und Durchführung eines strukturierten Auftragsmanagements für Wartungs- und Betriebsprozesse, Erstellung von Betriebskonzepten, Leitfäden und Lösungsskizzen - Training, Feinjustierung und Monitoring von KI-Modellen im laufenden Betrieb - Einarbeitung in technische Dokumentation und Deployment-Prozesse Wir bieten: - Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr - Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar - Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen - Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern - Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit - Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning - Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern - Die Einstiegsvergütung liegt im Regelfall zwischen 71.000 € und 91.650 € brutto p.a. Die konkrete Höhe wird basierend auf Kriterien wie z.B. Qualifikation, Verantwortungsbereich und den Anforderungen der Position festgelegt. Gerechtfertigte Abweichungen sind im Einzelfall möglich Sag's gerne weiter! Frankfurt, Hamburg, München, Nürnberg, Ulm, Berlin, Bonn, Leipzig Homeoffice: Umfang: Nach Vereinbarung