Senior AI Engineer - Generative AI & LLMs - México Only

¡Trabaja en Halcyon Labs ! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante más de 10 años hemos creado soluciones enfocadas en tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA Testers y especialistas en datos e Inteligencia Artificial. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, impulsando iniciativas tecnológicas de alto impacto. En Halcyon Labs tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia, participar en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada y colaborar con equipos multidisciplinarios que desarrollan soluciones para organizaciones líderes en la región. Nuestros DaCoders tienen un impacto directo en el éxito de nuestros clientes. Tendrás la oportunidad de diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA que serán utilizadas en entornos productivos y resolverán problemas reales de negocio. ¿Te interesa? Sobre el proyecto Formarás parte del equipo de Data & AI de uno de nuestros clientes más importantes del sector financiero en LATAM. Como Senior Artificial Intelligence Engineer , participarás en el diseño, construcción y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial que integran modelos tradicionales y generativos con plataformas corporativas, datos y procesos críticos del negocio. Buscamos un perfil con una sólida trayectoria desarrollando software y soluciones de IA en producción, capaz de convertir necesidades de negocio en plataformas escalables, seguras y mantenibles. Este rol tendrá una participación activa desde el diseño de la arquitectura técnica hasta la operación y mejora continua de soluciones desplegadas en producción. Requirements RESPONSABILIDADES Diseñar y desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial listas para producción utilizando modelos tradicionales y Generative AI. Liderar técnicamente la implementación de arquitecturas basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes. Diseñar APIs, microservicios y componentes reutilizables para acelerar nuevas iniciativas de IA. Integrar modelos de IA con sistemas corporativos, plataformas cloud y fuentes de datos estructurados y no estructurados. Diseñar arquitecturas escalables sobre Azure, AWS o GCP considerando disponibilidad, seguridad y mantenibilidad. Implementar prácticas de MLOps y LLMOps para automatizar despliegues, versionamiento, monitoreo y operación de modelos. Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de datos (ETL/ELT) para soluciones de IA. Definir estrategias de evaluación, observabilidad y monitoreo del desempeño de modelos y agentes. Colaborar con equipos de negocio para transformar requerimientos funcionales en soluciones técnicas de alto impacto. Promover buenas prácticas de arquitectura, calidad, seguridad y gobernanza dentro de las iniciativas de Inteligencia Artificial. RESULTADOS ESPERADOS Implementar soluciones de IA utilizadas en producción con impacto medible en el negocio. Reducir el tiempo de desarrollo e implementación mediante arquitecturas reutilizables. Diseñar componentes escalables que aceleren futuras iniciativas de IA. Garantizar soluciones con alta disponibilidad, observabilidad y desempeño. Mejorar continuamente la calidad y precisión de modelos y agentes desplegados. Cumplir con estándares de seguridad, gobernanza y buenas prácticas de ingeniería. REQUISITOS Experiencia Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software. Más de 3 años implementando soluciones de Inteligencia Artificial en ambientes productivos. Experiencia diseñando e implementando soluciones end-to-end, desde la experimentación hasta el despliegue en producción. Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios y stakeholders de negocio. Deseable experiencia en industrias reguladas como sector financiero, seguros, salud o fintech. Conocimientos técnicos indispensables Python avanzado. SQL avanzado. Desarrollo de APIs REST y microservicios. Node.js (deseable para integraciones y servicios). Inteligencia Artificial Modelos de Lenguaje (LLMs). Retrieval-Augmented Generation (RAG). Prompt Engineering. Agentes de IA. Machine Learning tradicional. Integración de modelos fundacionales dentro de aplicaciones empresariales. Cloud Experiencia trabajando con al menos una de las siguientes plataformas: Microsoft Azure Amazon Web Services (AWS) Google Cloud Platform (GCP) Datos Diseño e implementación de procesos ETL/ELT. Procesamiento de datos estructurados y no estructurados. Integración de múltiples fuentes de información. MLOps / LLMOps Automatización de despliegues mediante CI/CD. Versionamiento de modelos. Contenerización con Docker. Monitoreo y observabilidad de modelos y servicios de IA. Valoraremos especialmente experiencia en Arquitecturas RAG y agentes inteligentes en producción. Integración de modelos de IA con sistemas empresariales. Evaluación y optimización de respuestas de modelos. Observabilidad y monitoreo de soluciones b