QA Engineer Python

Wspólnie z naszym Partnerem, amerykańskim producentem sprzętu fitness , poszukujemy osoby do świadczenia usług jako QA Engineer (Python). Projekt dotyczy budowy zaawansowanej platformy treningowej nowej generacji, integrującej sztuczną inteligencję, dane z urządzeń wearable oraz spersonalizowane plany zdrowotne. OFERUJEMY: Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu. Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables. Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą. Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych. 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów. Elastyczna forma współpracy B2B. Realizacja usług 100% zdalnie. Szybki i zdalny proces.
Requirements:
Minimum 3 lata doświadczenia w QA , w tym 1+ rok w automatyzacji testów API na systemach produkcyjnych , z wykorzystaniem Python, pytest i fixtures oraz doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu kodu testowego. Praktyczna znajomość contract testingu z Pact (consumer-driven contracts) oraz testowania bezpieczeństwa API, w tym authorization boundaries, token handling, malformed/hostile input. Znajomość HTTP, REST, JSON, statusów, headers i auth tokens , a także praktyczne d oświadczenie w testowaniu API z wykorzystaniem Postman i Swagger/OpenAPI . Doświadczenie w testowaniu rozwiązań AI/LLM , w tym praca z datasets, golden sets, quality metrics, prompt engineering , ocena regresji, hallucinations i prompt injection oraz definiowanie kryteriów dla niedeterministycznych wyników. Znajomość backendu (logi, database queries), Git (branches, pull requests, code reviews) oraz TestRail (test cases, run tracking). Doświadczenie w pracy z produktami mobilnymi Android/iOS. Bardzo dobra znajomość j. angielskiego (min. C1).
Must have: Python, API testing, HTTP, REST API, JSON, Pact, LLM, Postman, TestRail, Git
Nice to have: Langgraph, CI/CD, Appium, OpenAPI, Swagger
Daily tasks: - Śledzenie i raportowanie metryk jakości (pokrycie, escape rate, flake rate, czas trwania suit) oraz współpraca przy triaż incydentów jakościowych z zespołem QA po stronie klienta.
– Projektowanie podejść testowych dla niedeterministycznych wyników AI, asercje na schematach i kontraktach, sprawdzanie inwariantów oraz ewaluacja na golden setach.
– Logowanie, śledzenie i retestowanie defektów w Jira oraz utrzymywanie przypadków testowych w TestRail z mapowaniem wyników automatycznych.
– Integrowanie suit testowych z pipeline'ami CI/CD jako bramki jakości dla wydań, w tym uruchamianie testów cross-device na iOS i Android.
– Tworzenie i utrzymywanie narzędzi do zarządzania danymi testowymi, inicjowanie, seedowanie i teardown za pomocą helperów API.
– Projektowanie, budowanie i utrzymywanie automatycznych suit testowych obejmujących testy mobilne E2E, API oraz regresję.