Python Developer

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, wiodącą firmą z branży finansowej , poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Python Developer . Projekt dotyczy rozwoju krytycznej aplikacji bankowej do zarządzania przychodami (revenues management) i uzgadniania stanów (stock reconciliation), która przetwarza bardzo duże wolumeny danych w środowisku multi-cloud (AWS i GCP). Usługi realizowane będą w ramach nowego centrum kompetencyjnego w Polsce, które przejmie odpowiedzialność merytoryczną za rozwiązanie od dotychczasowych wykonawców w Hiszpanii.
Requirements:
Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w roli Python Developer, Data Engineer, Data Developer, Data Scientist, Analytics Engineer lub w podobnej roli. Bardzo dobra znajomość Pythona i praktyczne doświadczenie w tworzeniu oraz rozwijaniu aplikacji i procesów w Pythonie. Komercyjne doświadczenie z bibliotekami Pandas i Polars w przetwarzaniu, transformacji i analizie danych. Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych, liczonych w miliardach rekordów i terabajtach. Umiejętność tworzenia wydajnego i skalowalnego kodu w Pythonie oraz optymalizacji procesów przetwarzania danych. Doświadczenie w budowaniu, rozwijaniu lub utrzymywaniu procesów przetwarzania danych ETL/ELT w Pythonie. Dobra znajomość SQL i praktyczne doświadczenie z PostgreSQL. Biegła znajomość języka angielskiego (B2/C1). Doświadczenie w branży finansowej.
Must have: Python, Polars, pandas, ETL, PostgreSQL, SQL
Nice to have: BigQuery, AWS, GCP, ELT
Daily tasks: - Współtworzenie i rozwój krytycznej aplikacji bankowej do revenues management i stock reconciliation.
– Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT w Pythonie (Pandas, Polars) przetwarzających zbiory danych liczone w miliardach rekordów.
– Dostarczanie wydajnych i zoptymalizowanych zapytań SQL w PostgreSQL, w tym w obszarze partycjonowanych i dużych tabel.
– Diagnozowanie i usuwanie problemów produkcyjnych w różnych systemach i źródłach danych, zapewniające ciągłość działania rozwiązania.
– Zwiększenie wydajności i skalowalności procesów przetwarzania danych w środowisku multi-cloud (AWS i GCP).
– Przejęcie wiedzy oraz odpowiedzialności merytorycznej za rozwiązanie od dotychczasowych wykonawców w Hiszpanii.