Pessoa Cientista de Dados Sênior

Por que ser zupper? Vamos direto ao ponto: o que oferecemos é um ambiente de crescimento exponencial. Mais do que palavras bonitas, isso significa que oferecemos todas as oportunidades para que você possa protagonizar sua evolução e todo o suporte necessário. Como protagonismo sem apoio não gera desenvolvimento acelerado, além de oportunidades, cada zupper tem um plano de desenvolvimento de carreira, acompanhamento próximo por uma pessoa do time de People e acesso a uma plataforma proprietária que tangibiliza o sentimento de progresso. E por que fazemos tudo isso? Porque acreditamos que somente um ambiente de crescimento exponencial vai nos fazer chegar aonde queremos: usar a tecnologia para transformar a vida de pessoas, potencializar talentos desperdiçados por falta de acesso e posicionar regiões desprivilegiadas como pólos de tecnologia de qualidade. Ah, e não podemos esquecer: na Zup acreditamos na #Liberdade ! Com isso, zuppers podem trabalhar de onde quiserem, seja home office, em nossos escritórios ou em um modelo híbrido O que você fará por aqui Desenvolver, escalar e otimizar modelos avançados de Deep Learning para soluções de personalização em larga escala; Estruturar e otimizar pipelines de dados (SOR/SOT) utilizando recursos avançados da AWS (como Glue, EMR e S3); Liderar estratégias de experimentação, incluindo o planejamento, execução e análise de testes A/B e uplift modeling; Transformar dados e comportamento digital em inteligência acionável para apoiar decisões estratégicas de negócio; Atuar como referência técnica e mentor para o time, promovendo melhores práticas em modelagem, experimentação e boas práticas de engenharia de dados; Implementar ou otimizar soluções de tracking e mensuração digital (Snowplow, Google Analytics ou afins); Garantir a qualidade, monitoramento e sustentabilidade dos modelos em ambientes produtivos (CI/CD e Terraform). O que esperamos que você saiba Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML); Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala; SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados; Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3); Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys; Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação. O que seria muito legal se você soubesse Experiência prática com MLOps para automação completa do ciclo de vida e governança de modelos; Princípios de FinOps para otimização de custos e performance em arquiteturas cloud/multi-cloud; Experiência avançada com ferramentas de monitoramento e observabilidade de modelos em produção; Vivência em projetos com foco em privacidade e segurança dos dados (LGPD/GDPR); Habilidade para apresentar resultados técnicos complexos para públicos não especializados e stakeholders de negócios; Publicação de artigos técnicos ou palestras sobre Deep Learning/Data Science. O que te oferecemos Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida. Carreira Liberdade para trabalhar de onde quiser Horários flexíveis* Auxílio Educação Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse Saúde e bem-estar Plano saúde Plano odontológico Parceria na compra de medicamentos Telemedicina: assistência médica disponível 24x7 Terapia online gratuita Wellhub Licença maternidade estendida Licença paternidade estendida CAZ – Central de Atendimento a Zuppers Conforto financeiro Vale-refeição e alimentação Seguro de vida Vale-transporte Auxílio home office Auxílio Creche Auxílio plano telefônico Participação em Lucros e Resultado Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀 Originally posted on Himalayas