NVIDIA Data Specialist

NVIDIA Data Specialist Praca zdalna Budżet: B2B – 1300 zł netto / MD Poszukujemy doświadczonego specjalisty NVIDIA Edge AI / Real-Time Data, który będzie odpowiedzialny za projektowanie oraz wdrażanie nowoczesnych pipeline’ów danych i AI dla środowisk czasu rzeczywistego Zakres obowiązków • Projektowanie i wdrażanie pipeline’ów danych oraz AI dla środowisk czasu rzeczywistego • Budowa i optymalizacja workflow opartych o GPU dla video analytics, telemetry processing oraz computer vision • Integracja rozwiązań Edge AI z platformami danych oraz systemami operacyjnymi • Projektowanie i rozwój architektury edge-to-cloud • Wsparcie wdrożeń inferencji czasu rzeczywistego oraz event-driven processing • Optymalizacja wydajności, skalowalności i niezawodności workloadów AI • Współpraca z zespołami Data Engineering, AI oraz Infrastructure • Tworzenie reusable patterns dla produkcyjnych środowisk Real-Time AI • Wsparcie wdrożeń i operationalizacji rozwiązań opartych o technologie NVIDIA • Analiza oraz rekomendacja narzędzi, frameworków i architektur związanych z Edge AI oraz accelerated computing Wymagania • Bardzo dobra znajomość ekosystemu NVIDIA oraz GPU-accelerated computing • Doświadczenie z Edge AI, real-time inference lub streaming AI workloads • Doświadczenie w obszarze computer vision, sensor data processing lub telemetry pipelines • Doświadczenie w projektowaniu architektury edge-to-cloud • Umiejętność integracji workflow AI z platformami danych oraz systemami enterprise • Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu produkcyjnych systemów Real-Time AI • Znajomość deployment patterns dla systemów AI i workloadów czasu rzeczywistego • Umiejętność pracy pomiędzy zespołami AI, Data oraz Infrastructure • Bardzo dobre umiejętności analityczne i problem solving Doświadczenie minimum 4-5 lat Mile widziane • Doświadczenie w obszarach Physical AI, Robotics, Industrial AI lub Autonomous Systems • Znajomość Digital Twins oraz Simulation Platforms • Doświadczenie z video analytics, event processing oraz high-throughput streaming pipelines • Znajomość MLOps oraz AI Platform Engineering • Doświadczenie w pracy z heterogeneous sensor, device lub camera environments • Doświadczenie w środowiskach operacyjnych i real-time systems