MLOps Engineer

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. Oferujemy: MLOps Engineer Lokalizacja: 100% zdalnie Forma współpracy: B2B Stawka: do 1500 zł/md O projekcie Dołącz do zespołu naszego klienta, aby tworzyć zaawansowane rozwiązania predictive maintenance dla precyzyjnych urządzeń diagnostycznych, zapewniając niezawodne działanie kluczowego sprzętu wtedy, gdy ma to największe znaczenie. Jako Data Scientist z silnym podejściem MLOps nie będziesz jedynie budować modeli „w próżni”. Będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia rozwiązania - od badań nad algorytmami predykcyjnymi wykrywającymi awarie urządzeń po projektowanie zautomatyzowanych pipeline’ów wdrażających te modele. Twoja praca bezpośrednio przełoży się na zwiększenie niezawodności narzędzi diagnostycznych używanych w laboratoriach i szpitalach na całym świecie. Obowiązki: Badanie oraz wdrażanie narzędzi i frameworków MLOps Podnoszenie dojrzałości MLOps w realizowanych projektach Promowanie zwinnych i zautomatyzowanych praktyk w obszarze Data Science Prowadzenie wewnętrznych szkoleń z zakresu MLOps Wymagania: Wykształcenie wyższe w obszarze Data Engineering , Computer Science , Statistics, Mathematics , Information Systems lub pokrewnym (lub równoważne doświadczenie praktyczne) Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w obszarze Data Science / Machine Learning Engineering , w tym praca z systemami produkcyjnymi ML Udokumentowana realizacja projektów w obszarach: Computer Vision , NLP lub predictive modelling Doświadczenie w pełnym cyklu ML/MLOps : od przygotowania danych, przez trening modeli, po wdrożenie i utrzymanie w środowisku produkcyjnym Umiejętność projektowania, dokumentowania i komunikowania architektury modeli oraz pipeline’ów danych Praktyka w pracy z chmurą (preferowane AWS ), w tym AWS SageMaker Znajomość frameworków deep learning: TensorFlow lub PyTorch Doświadczenie w MLOps i narzędziach : MLflow (eksperymenty i zarządzanie modelami) oraz GitLab CI/CD (automatyzacja wdrożeń) Znajomość narzędzi wspierających pipeline’y danych: Docker, Kubernetes, Ansible, Bamboo, Git Bardzo dobra znajomość Python (lub R ) wraz z bibliotekami data science Znajomość SQL na poziomie średniozaawansowanym Solidne rozumienie podstaw Data Science : podział train/test, overfitting, klasyfikacja, klasteryzacja itd. Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na zadania techniczne i współpracy ze stakeholderami Doświadczenie w pracy w metodykach Agile Umiejętność mentoringu i wsparcia zespołów (data scientists, data engineers, MLOps engineers) Odpowiedzialność, rzetelność oraz orientacja na cele i rozwiązywanie problemów Bardzo dobra komunikacja i zdolność wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych Znajomość języka angielskiego na poziomie co najmniej B2+ Mile widziane: Wykształcenie magisterskie lub doktoranckie w AI , Machine Learning , Computer Science lub pokrewnym Doświadczenie w narzędziach monitoringu modeli: Prometheus, Grafana, Evidently A I Ta rola nie dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network