Machine Learning Operations Section Manager

Dołącz do nas jako lider zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie procesów MLOps - operacjonalizacji budowy/wdrożenia/zarządzania modelami uczenia maszynowego. Jesteśmy zespołem odpowiedzialnym za rozwój Data Science w grupie Kruk. Dostarczamy modele wspierające kluczowe procesy operacyjne i wycenowe na wszystkich rynkach na których działamy. Jesteśmy w trakcie transformacji, której jednym z istotnych elementów jest wdrożenie platformy analitycznej w chmurze (Databricks w Azure). Twoja rola: Szukamy doświadczonego/ej Kierownika/czki Zespołu MLOps, który/a poprowadzi wdrożenie, utrzymanie i rozwój procesów uczenia maszynowego, wesprze zespoły data science w skalowalnym wdrażaniu pełnego cyklu życia modeli. Zakres obowiązków: Wsparcie zespołu wdrażającego platformę Databricks w zakresie zagadnień MLOps (integracje, CI/CD, asset bundles, pipeline-y, itd.) wraz z późniejszym utrzymaniem i rozwojem platformy. Utrzymanie aktualnych procesów MLOps wdrożonych i utrzymywanych w ramach bieżących rozwiązań (MSSQL/mlflow/gitlab/docker/Python/R). Kierowanie zespołem specjalistów MLOps, rozwój ich kompetencji, planowanie pracy. Nasze oczekiwania: Doskonała znajomość środowiska Databricks w kontekście analityki/ML: MLFlow, Feature Store, Unity Catalog, Online Feature Store, Doskonała znajomość Declarative Automation Bundles (dawniej Databricks Asset Bundles), Doskonała znajomość praktyk MLOps: GitLab, CI/CD dla modeli/FS, automatyzacja pipeline’ów, integracje, Znajomość procesów deploy code/model, governance/lineage dla modeli i danych, model lifecycle, Znajomość Spark/Python/Scala/SQL i umiejętność optymalizacji procesów/zapytań, Umiejętność wdrażania i utrzymania aplikacji w ramach Databricks Apps, Doświadczenie w integracji Databricks model serving endpoints z innymi systemami według wymagań Enterprise architecture (kong, grafana, nexus, itd), Doświadczenia w zarządzaniu zespołem specjalistów. Mile widziane: Certyfikacje Databricks w obszarze analityki/MLOps/danych, Znajomość platformy GCP w zakresie komponentów analitycznych (Google BigQuery, Vertex AI Studio), Umiejętność optymalizacji kosztów Databticks/Azure/GCP, Doświadczenie w pracy w środowisku Agile. Co oferujemy? Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy Możliwość pracy w modelu hybrydowym Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach Dostęp do Mindgram – nowoczesnej platformy z profesjonalnym wsparciem psychologicznym i wellbeingowym Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.